铅电解供电系统经济运行优化算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-14页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题研究的意义与目的 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法研究 | 第9-12页 |
| ·遗传算法(GA) | 第9-10页 |
| ·蚁群算法 | 第10-11页 |
| ·微粒群算法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究的现状与水平 | 第12页 |
| ·本论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 铅电解供电系统经济运行优化控制模型 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·整流供电系统简介 | 第14-15页 |
| ·整流供电优化控制原理 | 第15-16页 |
| ·整流机组的整流效率 | 第16-17页 |
| ·确定整流机组效率时应计算的损耗 | 第17-20页 |
| ·铅电解整流供电系统优化控制模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 铅电解供电系统经济运行优化算法研究 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·现代启发式算法 | 第23-24页 |
| ·微粒群算法 | 第24-30页 |
| ·微粒群算法简介 | 第24页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·微粒群算法的特点 | 第25-26页 |
| ·基于微粒群算法的铅电解供电系统经济运行优化 | 第26-30页 |
| ·蚁群算法 | 第30-39页 |
| ·蚁群算法简介 | 第30页 |
| ·基本蚁群算法的模型 | 第30-33页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第33页 |
| ·基于蚁群算法的铅电解供电系统经济运行优化 | 第33-39页 |
| ·两种算法的比较 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 铅电解供电系统经济运行优化控制器的设计 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·多目标优化问题 | 第40-41页 |
| ·P_(best)和g_(best)的选择 | 第41页 |
| ·递阶多目标 PSO算法 | 第41-44页 |
| ·递阶编码 | 第42-43页 |
| ·递阶多目标 PSO算法 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-46页 |
| ·设备参数及系统数学模型 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 铅电解整流供电经济运行系统的实现 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·系统总体设计 | 第47-48页 |
| ·系统硬件实现 | 第48页 |
| ·系统原理说明 | 第48-49页 |
| ·铅二期远程控制子系统 | 第49-53页 |
| ·系统硬件结构 | 第49-50页 |
| ·系统软件实现 | 第50-53页 |
| ·供电运行大屏幕监控子系统 | 第53-55页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第54页 |
| ·系统硬件结构 | 第54-55页 |
| ·系统主要功能 | 第55页 |
| ·系统运行曲线 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第65页 |
