基于经济风险分析的公路土质边坡设计方法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-19页 |
| ·边坡稳定性评价及现状 | 第9-12页 |
| ·边坡可靠性研究现状 | 第12-14页 |
| ·边坡设计的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的历史和现状 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究的内容 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 遗传算法原理及程序实现 | 第21-31页 |
| ·概述 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-25页 |
| ·程序实现 | 第25-31页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·遗传算法与直接搜索工具箱的功能特点 | 第26页 |
| ·编写待优化函数的 M 文件 | 第26-27页 |
| ·遗传算法工具的使用方式 | 第27-29页 |
| ·交叉概率与变异大小的设置 | 第29页 |
| ·遗传算法在非线性规划中的应用 | 第29-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的边坡最危险滑动面搜索 | 第31-48页 |
| ·概述 | 第31-34页 |
| ·定性分析方法 | 第31页 |
| ·定量分析方法 | 第31-33页 |
| ·不确定分析法 | 第33-34页 |
| ·土坡稳定性分析模型的建立 | 第34-37页 |
| ·最危险滑动圆弧圆心坐标的搜索 | 第37-47页 |
| ·基本假定 | 第37页 |
| ·边坡最危险滑动面的搜索 | 第37-38页 |
| ·最危险圆弧滑动面圆心的坐标计算机搜索方法 | 第38-39页 |
| ·边坡最危险滑动面的遗传算法搜索策略 | 第39-41页 |
| ·遗传进化过程的具体设置 | 第41-42页 |
| ·算例一 | 第42-44页 |
| ·算例二 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于遗传算法的边坡可靠度的计算 | 第48-59页 |
| ·概述 | 第48-51页 |
| ·可靠性定义 | 第48页 |
| ·可靠性尺度 | 第48-49页 |
| ·极限状态与极限状态方程 | 第49-50页 |
| ·破坏概率与可靠度指标 | 第50-51页 |
| ·可靠性分析方法 | 第51页 |
| ·极限状态方程的建立和可靠指标的求解 | 第51-53页 |
| ·极限状态方程的建立 | 第51-52页 |
| ·可靠指标的求解 | 第52-53页 |
| ·可靠指标遗传算法求解的程序开发与实现 | 第53-58页 |
| ·遗传进化过程的具体设置 | 第53页 |
| ·算例 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于经济风险分析的高速公路土质边坡设计 | 第59-64页 |
| ·土质边坡的经济风险分析 | 第59-63页 |
| ·概述 | 第59页 |
| ·边坡稳定敏感度分析 | 第59-60页 |
| ·土质边坡经济风险分析模型的建立 | 第60-63页 |
| ·土质边坡经济风险分析模型的优化 | 第63-64页 |
| 第六章 工程实例分析 | 第64-70页 |
| ·概述 | 第64-68页 |
| ·基于经济风险分析的边坡设计 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论及展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·今后研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 研究生期间的成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
