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基于PDE修补技术的图像编码研究

摘要第1-4页
Abstract第4-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·文章内容及组织安排第16-18页
第二章 PDE修补算法第18-36页
   ·偏微分方程概述第18-20页
     ·偏微分方程的概念第18-19页
     ·偏微分方程的定解问题及其适定性第19-20页
   ·线性扩散第20-24页
     ·扩散过程的物理背景第21-23页
     ·线性扩散第23-24页
   ·非线性扩散第24-26页
     ·非线性扩散的原理第24页
     ·非线性扩散方程的数值方案第24-26页
   ·BSCB修补模型第26-29页
     ·BSCB模型的原理及算法第26-28页
     ·BSCB模型的数值方案第28-29页
     ·实验结果及分析第29页
   ·TV修补模型第29-33页
     ·TV模型的原理及算法第29-31页
     ·数值实现第31-32页
     ·实验结果及分析第32-33页
   ·CDD修补模型第33-35页
     ·CDD模型的原理和算法第33-34页
     ·实验结果及分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 一种改进的G-C修补算法第36-46页
   ·G-C(Gradient-Curvature)修补模型第36-39页
     ·G-C修补模型的提出第36-37页
     ·原始模型对曲率函数f(·)和边缘停止函数g(·)的选择第37-39页
   ·改进的G-C修补模型第39-42页
     ·传导率的概念第39页
     ·改进的G-C修补模型第39-40页
     ·改进的G-C修补模型的数值方案第40-42页
   ·实验结果及分析第42-45页
     ·评价准则第42-43页
     ·实验结果及分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 结合JPEG2000和PDE修补算法的图像编码系统第46-62页
   ·JPEG2000压缩框架第46-49页
     ·JPEG2000基本编解码系统第46-47页
     ·JPEG2000核心编码技术第47-49页
   ·基于Canny算子的边缘检测与扩充第49-51页
     ·边缘检测的意义第49-50页
     ·边缘检测算法第50页
     ·边缘扩充图第50-51页
   ·结合JPEG2000和改进G-C修补算法的图像编码系统第51-53页
     ·基于修补技术的图像编码基本流程第51-52页
     ·本文编码系统的总体框架与实施步骤第52-53页
   ·系统性能评价指标第53-54页
     ·压缩百分比第53页
     ·峰值信噪比第53-54页
   ·仿真实验结果及分析第54-61页
     ·实验一第54-56页
     ·实验二第56-58页
     ·实验三第58-60页
     ·实验小结第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结和展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士期间取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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