西瓜子智能识别系统核心技术研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标与方案 | 第11-12页 |
| ·研究目标与内容 | 第11-12页 |
| ·研究方案 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-23页 |
| ·基本概念介绍 | 第14-16页 |
| ·图像分割算法分析 | 第16-18页 |
| ·图像分割定义 | 第16页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第16-18页 |
| ·图像滤波算法研究 | 第18-21页 |
| ·图像滤波的作用 | 第18-19页 |
| ·模块平滑滤波研究 | 第19-21页 |
| ·数据的数字特征 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 表象特征提取及辨析方法研究 | 第23-36页 |
| ·西瓜子表象特征分析 | 第23-24页 |
| ·本文涉及到的图像预处理算法分析比对 | 第24-25页 |
| ·大津法与迭代阈值分割效果分析 | 第24页 |
| ·三种模板滤波算法分析比对 | 第24-25页 |
| ·黑色区域覆盖度特征提取方法应用 | 第25-30页 |
| ·直方图灰度分布差异特征值提取方法应用 | 第30-32页 |
| ·西瓜子表面花斑数量提取方法研究 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 西瓜子图像纹理信息特征的抽取 | 第36-49页 |
| ·纹理的描述方法 | 第36页 |
| ·纹理信息的分析方法 | 第36-41页 |
| ·统计分析方法 | 第37-39页 |
| ·结构分析方法 | 第39-40页 |
| ·空间/频率域联合分析方法 | 第40-41页 |
| ·纹理分析方法的比较 | 第41-42页 |
| ·基于共现矩阵的纹理特征提取 | 第42-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 瓜子信息标准的构建 | 第49-58页 |
| ·瓜子分捡系统组成 | 第49-50页 |
| ·标准库构建模块设计 | 第50-55页 |
| ·命名规则 | 第51-53页 |
| ·标准数据库管理 | 第53页 |
| ·其他功能 | 第53-55页 |
| ·应用实例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
