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个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-17页
   ·研究动因第7-8页
   ·国内外相关研究综述第8-15页
     ·个性化信息服务的兴起第8-9页
     ·个性化推荐系统第9-11页
     ·个性化推荐系统的核心技术──用户建模第11-15页
   ·本文的研究思路第15页
   ·论文的篇章结构第15-17页
2 用户建模的相关理论与方法第17-30页
   ·用户建模的概念与分类第17-20页
     ·用户建模的概念第17-18页
     ·用户建模的分类第18-20页
   ·用户建模的过程与方法第20-27页
     ·用户模型的信息收集第21-22页
     ·用户模型的表示第22-24页
     ·用户模型的学习与更新第24-27页
   ·用户建模在个性化推荐系统中的应用第27-30页
     ·基于内容的资源推荐第27-28页
     ·个性化检索第28页
     ·个性化导航第28页
     ·用户聚类第28-29页
     ·电子商务与客户关系管理第29-30页
3 基于本体的用户建模研究第30-44页
   ·本体的概念、分类和作用第30-33页
     ·本体的概念第30-32页
     ·Ontology分类第32-33页
   ·基于本体的用户建模研究进展第33-37页
     ·基于本体进行用户建模两种思路第33-34页
     ·已有的基于本体的用户建模技术第34-36页
     ·基于本体的用户建模技术与其他用户建模技术的比较第36-37页
   ·基于军用飞机领域本体的用户建模研究第37-44页
     ·军用飞机领域本体概况第37-42页
     ·基于军用飞机本体的用户模型构建第42-44页
4 原型系统的设计与实现第44-63页
   ·OUMT系统简介第44页
   ·OUMT系统框架及功能体系结构第44-46页
   ·OUMT系统中模块介绍及核心代码第46-63页
     ·用户模型建立模块第46-53页
     ·用户模型学习更新模块第53-58页
     ·OUMT系统中OntoAvion领域本体查询模块第58-63页
5 总结与展望第63-66页
   ·总结和本文的创新点第63-64页
     ·基于本体的XML“兴趣概念树”用户兴趣模型第63页
     ·细粒度的用户兴趣描述第63页
     ·系统学习更新与用户手动维护相结合第63-64页
     ·长期研究兴趣和短期研究兴趣(研究热点)相结合的方式第64页
   ·进一步的研究方向第64-66页
     ·权值的设定以及时间衰减函数的确定问题第64页
     ·本体自动学习的问题第64页
     ·半结构化数据的分类、聚类问题第64-65页
     ·树型结构向网状结构转化的问题第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页

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