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基于混沌特性的小波数字水印算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·数字版权保护技术简介第9-10页
   ·信息隐藏技术简介第10-11页
   ·数字水印技术简介第11-19页
     ·数字水印算法研究背景及现状第11-14页
     ·数字水印算法研究的意义及应用领域第14-15页
     ·数字水印技术的要求第15-16页
     ·数字水印技术的分类第16-18页
     ·数字水印面临的挑战以及发展趋势第18-19页
   ·本文的研究工作第19页
   ·本文的内容安排第19-21页
第2章 混沌及其在图像加密算法中的应用第21-38页
   ·混沌概述第21-22页
   ·李雅谱诺夫指数第22-23页
   ·虫口模型第23-32页
     ·模型分析第23-25页
     ·混沌性分析第25-28页
     ·模型实验结果及分析第28-32页
       ·周期区第29-30页
       ·混沌区第30-32页
   ·其他形式的混沌模型第32-34页
   ·利用混沌序列对图像信号加密和解密第34-35页
   ·混沌序列加密强度分析第35-38页
第3章 小波变换及其在数字水印中的应用第38-58页
   ·小波变换应用背景第38页
   ·小波变换的定义第38-42页
     ·连续小波变换第38-40页
     ·二进小波变换第40-41页
     ·离散小波变换第41-42页
   ·多分辨率分析与 Mallat 算法第42-43页
   ·基于小波变换的图像数字水印第43-58页
     ·基本原理第43-45页
     ·图像小波分析第45-48页
     ·小波变换与人类视觉特性的关系第48-49页
     ·典型的小波水印方案第49-52页
       ·细节分量方法第49-51页
       ·低频子带方法第51-52页
       ·基于图像的编码方法第52页
     ·基于小波域的数字水印算法第52-58页
       ·次要系数中嵌入水印第53-54页
       ·重要系数中嵌入水印第54-55页
       ·仿真实验结果第55-58页
第4章 基于混沌特性的小波数字水印算法第58-66页
   ·预备知识第58-61页
     ·图像数字化第58-59页
     ·彩色模型第59-61页
   ·水印的嵌入第61-62页
   ·水印的提取第62-63页
   ·算法分析及参数的确定第63-66页
第5章 基于混沌特性的小波数字水印系统仿真实验第66-79页
   ·仿真实验系统开发环境第66页
   ·软件系统总体结构第66-68页
   ·软件系统简介第68-72页
   ·实验结果及其分析第72-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
缩写符号对照表第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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