基于混沌特性的小波数字水印算法研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·数字版权保护技术简介 | 第9-10页 |
·信息隐藏技术简介 | 第10-11页 |
·数字水印技术简介 | 第11-19页 |
·数字水印算法研究背景及现状 | 第11-14页 |
·数字水印算法研究的意义及应用领域 | 第14-15页 |
·数字水印技术的要求 | 第15-16页 |
·数字水印技术的分类 | 第16-18页 |
·数字水印面临的挑战以及发展趋势 | 第18-19页 |
·本文的研究工作 | 第19页 |
·本文的内容安排 | 第19-21页 |
第2章 混沌及其在图像加密算法中的应用 | 第21-38页 |
·混沌概述 | 第21-22页 |
·李雅谱诺夫指数 | 第22-23页 |
·虫口模型 | 第23-32页 |
·模型分析 | 第23-25页 |
·混沌性分析 | 第25-28页 |
·模型实验结果及分析 | 第28-32页 |
·周期区 | 第29-30页 |
·混沌区 | 第30-32页 |
·其他形式的混沌模型 | 第32-34页 |
·利用混沌序列对图像信号加密和解密 | 第34-35页 |
·混沌序列加密强度分析 | 第35-38页 |
第3章 小波变换及其在数字水印中的应用 | 第38-58页 |
·小波变换应用背景 | 第38页 |
·小波变换的定义 | 第38-42页 |
·连续小波变换 | 第38-40页 |
·二进小波变换 | 第40-41页 |
·离散小波变换 | 第41-42页 |
·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第42-43页 |
·基于小波变换的图像数字水印 | 第43-58页 |
·基本原理 | 第43-45页 |
·图像小波分析 | 第45-48页 |
·小波变换与人类视觉特性的关系 | 第48-49页 |
·典型的小波水印方案 | 第49-52页 |
·细节分量方法 | 第49-51页 |
·低频子带方法 | 第51-52页 |
·基于图像的编码方法 | 第52页 |
·基于小波域的数字水印算法 | 第52-58页 |
·次要系数中嵌入水印 | 第53-54页 |
·重要系数中嵌入水印 | 第54-55页 |
·仿真实验结果 | 第55-58页 |
第4章 基于混沌特性的小波数字水印算法 | 第58-66页 |
·预备知识 | 第58-61页 |
·图像数字化 | 第58-59页 |
·彩色模型 | 第59-61页 |
·水印的嵌入 | 第61-62页 |
·水印的提取 | 第62-63页 |
·算法分析及参数的确定 | 第63-66页 |
第5章 基于混沌特性的小波数字水印系统仿真实验 | 第66-79页 |
·仿真实验系统开发环境 | 第66页 |
·软件系统总体结构 | 第66-68页 |
·软件系统简介 | 第68-72页 |
·实验结果及其分析 | 第72-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
·总结 | 第79页 |
·展望 | 第79-81页 |
缩写符号对照表 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86页 |