摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
引言 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·步进式加热炉的过程描述 | 第11-12页 |
·加热炉优化控制研究现状 | 第12-14页 |
·传统控制方法及存在的问题 | 第14-15页 |
·加热过程控制需求与本文的主要工作 | 第15-18页 |
第二章 步进式加热炉的钢坯温度预报数学模型 | 第18-33页 |
·基于机理的钢坯温度预报模型 | 第18-27页 |
·钢坯温度预报模型的推导 | 第20-26页 |
·钢温预报模型的参数选择 | 第26页 |
·钢坯温度预报模型的计算流程 | 第26-27页 |
·钢坯温度预报模型的仿真研究 | 第27-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于模糊关系的加热炉炉温优化控制 | 第33-64页 |
·模糊逻辑理论的基本概念 | 第34-36页 |
·模糊集合及隶属函数 | 第34页 |
·模糊逻辑关系 | 第34-36页 |
·模糊控制原理及其设计方法 | 第36-44页 |
·模糊控制基本工作原理 | 第36-37页 |
·模糊控制系统的基本设计方法 | 第37-44页 |
·加热炉炉温优化设定控制的必要性 | 第44-45页 |
·加热炉优化控制结构 | 第45-46页 |
·炉温预设定模型 | 第46-55页 |
·钢坯理想升温曲线的计算 | 第55-58页 |
·动态PI反馈补偿控制器 | 第58-59页 |
·基于专家规则的炉温设定值的调整 | 第59页 |
·钢温预报模型的自校正 | 第59-63页 |
·钢坯预报模型自校正原理 | 第60页 |
·粗轧阶段的温降计算 | 第60-62页 |
·钢温预报模型的自适应校正算法 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第四章 加热炉炉温优化设定控制系统的仿真及其结果分析 | 第64-73页 |
·面向对象的程序设计方法 | 第64页 |
·仿真系统的程序设计 | 第64-69页 |
·ACC的系统结构 | 第64-66页 |
·程序计算流程 | 第66-69页 |
·仿真结果分析 | 第69-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录1 钢坯温度预报数学模型的部分程序代码 | 第78-84页 |
附录2 炉温模糊优化设定系统的部分程序代码 | 第84-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第90页 |