带频率禁区的铁路客车优化系统的研制
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-11页 |
| 第一章 遗传算法简介 | 第11-17页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第12-13页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第13-16页 |
| ·染色体编码 | 第13页 |
| ·适应度函数 | 第13-15页 |
| ·比例选择算子 | 第15页 |
| ·单点交叉算子 | 第15页 |
| ·基本位变异算子 | 第15页 |
| ·终止代数 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16页 |
| ·遗传算法的改进 | 第16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 有限元法概述和有限元求解器的选取 | 第17-20页 |
| ·有限元法的基本思想 | 第17页 |
| ·自由振动分析的有限元法 | 第17-18页 |
| ·有限元求解器的选取 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 优化系统总体设计 | 第20-27页 |
| ·系统程序结构 | 第21-23页 |
| ·生成初始种群子程序 | 第21-22页 |
| ·适应度计算子程序 | 第22页 |
| ·前处理接口子程序 | 第22页 |
| ·调用求解器计算子程序 | 第22-23页 |
| ·后处理接口子程序 | 第23页 |
| ·选择操作子程序 | 第23页 |
| ·交叉操作子程序 | 第23页 |
| ·变异操作子程序 | 第23页 |
| ·系统程序流程 | 第23-24页 |
| ·原始输入数据文件的前处理 | 第24-26页 |
| ·系统程序中若干常量和变量 | 第26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 客车车体模型及有限元分析 | 第27-35页 |
| ·车体结构简介 | 第27-28页 |
| ·有限元模型 | 第28-29页 |
| ·有限元分析 | 第29-34页 |
| ·边界条件 | 第29-30页 |
| ·有限元分析结果 | 第30-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 优化系统的实现 | 第35-53页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·设计变量 | 第35页 |
| ·约束条件 | 第35-36页 |
| ·优化系统的实现 | 第36-41页 |
| ·设计变量的编码 | 第37-40页 |
| ·适应度函数 | 第40页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第40-41页 |
| ·最优保存策略 | 第41页 |
| ·适应度函数的考察 | 第41-49页 |
| ·带频率约束与不带频率约束的比较 | 第42页 |
| ·应力项系数t_k和位移项系数s_k | 第42-43页 |
| ·质量项系数h_k | 第43-46页 |
| ·频率项系数r_k | 第46-49页 |
| ·优化结果 | 第49-52页 |
| ·优化进程 | 第49-50页 |
| ·优化结果 | 第50-51页 |
| ·变量变化 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 优化方法的比较 | 第53-62页 |
| ·自适应遗传算法 | 第53-57页 |
| ·自适应遗传算法基本原理 | 第53-55页 |
| ·自适应遗传算法在优化系统中的应用 | 第55-56页 |
| ·自适应遗传算法的优化结果 | 第56-57页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第57-61页 |
| ·模拟退火算法 | 第57-59页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第59页 |
| ·遗传模拟退火算法在优化系统中的应用 | 第59-60页 |
| ·遗传模拟遗传算法的优化结果 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 A 优化系统主程序 | 第65-72页 |
| 附录 B 用户子程序elevar | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
