| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·基于生物特征的身份鉴别 | 第10-14页 |
| ·身份鉴别的定义 | 第11页 |
| ·身份鉴别的各种方法 | 第11-12页 |
| ·生物统计特征 | 第12-13页 |
| ·国内外基于生物特征的身份鉴别的研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于笔迹的身份鉴别 | 第14-20页 |
| ·笔迹鉴定的定义 | 第14-16页 |
| ·笔迹鉴定的意义 | 第16-17页 |
| ·笔迹鉴定与相关领域的关系 | 第17-19页 |
| ·笔迹鉴别的研究现状 | 第19-20页 |
| ·课题的提出 | 第20-23页 |
| ·课题背景 | 第20-21页 |
| ·签名鉴定系统的分类 | 第21-22页 |
| ·项目内容 | 第22页 |
| ·课题研究的内容 | 第22-23页 |
| ·本文章节安排 | 第23-24页 |
| 2 研究方法的确定 | 第24-27页 |
| ·签名动态信息样本 | 第24-25页 |
| ·签名经过扫描后的图像样本 | 第25-26页 |
| ·引入的新问题 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 笔迹样本的预处理 | 第27-35页 |
| ·签名笔迹图像的噪声消除方法 | 第27-30页 |
| ·线性滤波 | 第27-29页 |
| ·非线性滤波 | 第29-30页 |
| ·签名笔迹图像的二值化 | 第30-34页 |
| ·图像二值化常用方法 | 第31-33页 |
| ·本文采用的二值化方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 对两种样本进行配准的研究 | 第35-45页 |
| ·配准的要求 | 第35页 |
| ·现有配准方法的分析与研究 | 第35-40页 |
| ·图像配准的研究现状 | 第35-37页 |
| ·本研究中两种样本的图像配准准备工作 | 第37-38页 |
| ·基于 Fourier-Mellin变换的图像配准原理 | 第38-39页 |
| ·利用 Fourier-Mellin变换图像配准方法的实验与结果分析 | 第39-40页 |
| ·本文使用的配准方法 | 第40-44页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·具体实现过程 | 第41-42页 |
| ·本配准算法效果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 签名笔迹静态信息的提取 | 第45-54页 |
| ·签名笔迹静态灰度信息提取 | 第45页 |
| ·签名笔迹静态宽度信息提取 | 第45-52页 |
| ·签名笔迹的笔划提取算法 | 第46-51页 |
| ·笔划宽度信息提取算法分析 | 第51页 |
| ·笔划宽度信息提取具体实现过程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 软件界面 | 第54-56页 |
| ·程序主视窗 | 第54-55页 |
| ·各笔迹参数的曲线窗口 | 第55-56页 |
| 7 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 BMP位图文件结构 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |