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数据仓库技术在交通信息系统中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
引言第8-10页
第一章 综述第10-16页
   ·数据仓库的概念和特征第10-11页
   ·数据仓库技术的相关术语第11-12页
   ·数据仓库系统的体系结构第12-13页
   ·数据仓库的建设路线和步骤第13-14页
   ·数据仓库技术的发展现状第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 数据仓库相关技术研究第16-30页
   ·数据仓库的模型第16-19页
     ·概念模型第16-17页
     ·逻辑模型第17-19页
     ·物理模型第19页
   ·联机分析处理(OLAP)技术第19-25页
     ·OLAP 的概念和特点第19-20页
     ·OLAP 的基本操作第20-23页
     ·OLAP 的模型第23-24页
     ·OLAP 的发展现状第24-25页
   ·数据挖掘(DM)技术第25-28页
     ·数据挖掘的定义第25页
     ·数据挖掘的任务和常用算法第25-27页
     ·数据挖掘的发展现状第27-28页
   ·数据仓库与决策支持系统(DSS)第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 交通信息系统中数据仓库的模型设计第30-54页
   ·项目背景第30页
   ·系统体系架构设计第30-31页
   ·现行业务系统分析第31-32页
   ·概念模型设计第32-43页
     ·公路养护管理第33-35页
     ·桥梁管理第35-36页
     ·车流量统计分析第36-38页
     ·公路工程管理第38页
     ·公路建设管理第38-40页
     ·行政审批管理第40-41页
     ·客运管理第41-43页
   ·逻辑模型设计第43-47页
     ·维度设计第43-45页
     ·度量值设计第45-46页
     ·多维模型设计第46-47页
   ·物理模型设计第47-53页
     ·存储架构设计第47-48页
     ·维表设计第48-50页
     ·事实表设计第50-51页
     ·索引设计第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 数据仓库的 ETL 设计和元数据管理第54-68页
   ·OWB 简介第54-55页
   ·ETL 设计第55-64页
     ·数据的抽取第56-57页
     ·数据的转换第57-62页
     ·数据的加载第62-64页
   ·元数据管理第64-67页
     ·元数据的相关性管理第65-67页
     ·元数据的导入与导出第67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 数据仓库的 DSS 应用第68-75页
   ·OLAP 分析第68-69页
   ·报表设计第69-73页
     ·RS 简介第70页
     ·报表展现架构设计第70-71页
     ·部分报表举例第71-73页
   ·应用前景展望第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-78页
发表文章目录第78-79页
致谢第79页

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