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基于区分矩阵的粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文的研究背景第10-13页
     ·数据挖掘研究现状第10-12页
     ·粗糙集理论研究现状第12-13页
   ·论文背景及研究内容第13-14页
   ·论文组织与结构第14-16页
第二章 数据挖掘与粗糙集理论知识第16-38页
   ·数据挖掘概述第16-24页
     ·数据挖掘的定义第16-18页
     ·数据挖掘过程第18-19页
     ·数据挖掘的任务与方法第19-20页
     ·数据挖掘的应用第20-22页
     ·数据预处理第22-24页
   ·粗糙集理论知识第24-38页
     ·粗糙集理论的基本概念第25-29页
     ·属性约简第29-36页
     ·区分矩阵第36-38页
第三章 改进的属性约简算法HORAFA-AFVDM第38-50页
   ·常见的属性约简算法第38-43页
     ·基于区分矩阵的约简算法第38-39页
     ·基于属性重要性的约简算法第39-41页
     ·基于信息墒的属性重要度约简算法第41-42页
     ·基于遗传算法的约简算法第42-43页
   ·HORAFA算法第43-45页
     ·算法原理第43-44页
     ·算法描述第44-45页
     ·HORAFA算法的时间复杂度分析第45页
   ·HORAFA-AFVDM算法第45-50页
     ·算法描述第46-47页
     ·算法的时间复杂度分析第47页
     ·实例分析第47-50页
第四章 算法的实现及实验结果第50-65页
   ·数据预处理第50-52页
   ·主程序流程图第52-54页
   ·算法实现第54-61页
   ·实验结果第61-65页
     ·属性约简比较第62-63页
     ·算法运行时间比较第63-65页
第五章 结束语第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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