摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·论文的研究背景 | 第10-13页 |
·数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第12-13页 |
·论文背景及研究内容 | 第13-14页 |
·论文组织与结构 | 第14-16页 |
第二章 数据挖掘与粗糙集理论知识 | 第16-38页 |
·数据挖掘概述 | 第16-24页 |
·数据挖掘的定义 | 第16-18页 |
·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
·数据挖掘的任务与方法 | 第19-20页 |
·数据挖掘的应用 | 第20-22页 |
·数据预处理 | 第22-24页 |
·粗糙集理论知识 | 第24-38页 |
·粗糙集理论的基本概念 | 第25-29页 |
·属性约简 | 第29-36页 |
·区分矩阵 | 第36-38页 |
第三章 改进的属性约简算法HORAFA-AFVDM | 第38-50页 |
·常见的属性约简算法 | 第38-43页 |
·基于区分矩阵的约简算法 | 第38-39页 |
·基于属性重要性的约简算法 | 第39-41页 |
·基于信息墒的属性重要度约简算法 | 第41-42页 |
·基于遗传算法的约简算法 | 第42-43页 |
·HORAFA算法 | 第43-45页 |
·算法原理 | 第43-44页 |
·算法描述 | 第44-45页 |
·HORAFA算法的时间复杂度分析 | 第45页 |
·HORAFA-AFVDM算法 | 第45-50页 |
·算法描述 | 第46-47页 |
·算法的时间复杂度分析 | 第47页 |
·实例分析 | 第47-50页 |
第四章 算法的实现及实验结果 | 第50-65页 |
·数据预处理 | 第50-52页 |
·主程序流程图 | 第52-54页 |
·算法实现 | 第54-61页 |
·实验结果 | 第61-65页 |
·属性约简比较 | 第62-63页 |
·算法运行时间比较 | 第63-65页 |
第五章 结束语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |