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基于Labview的齿轮箱故障诊断研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1. 绪论第8-14页
   ·机械故障诊断的研究内容第8页
   ·课题研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-12页
   ·本论文所要完成的主要工作第12-14页
2. 故障诊断基本知识第14-18页
   ·传动箱故障机理分析第14页
   ·传动箱中常见的故障形式及产生的原因第14-17页
     ·齿轮常见的故障形式及产生的原因第14-16页
     ·轴承常见的故障形式及产生的原因第16-17页
   ·齿轮箱振动信号的特点第17-18页
3. 共振解调与时域同步平均第18-28页
   ·共振解调第18-22页
     ·共振解调理论第18-21页
     ·共振解调的工作原理第21-22页
   ·时域同步平均第22-28页
     ·时域同步平均理论第22-25页
     ·时域同步平均的工作原理第25-28页
4. 基于Labview的设备状态检测与故障诊断虚拟仪器开发第28-44页
   ·引言第28-32页
     ·系统硬件构成第28-30页
     ·系统软件构成第30-32页
   ·基于Labview的故障诊断虚拟仪器程序设计第32-37页
     ·数据采集模块第32页
     ·数据显示模块第32-33页
     ·数据处理模块第33-35页
     ·人机交互的界面设计第35-37页
   ·共振解调法的仿真试验第37-40页
     ·轴承外圈故障第38-39页
     ·保持架断裂第39页
     ·崩齿故障第39-40页
   ·时域同步平均法的仿真试验第40-43页
     ·轴承外圈故障第40-41页
     ·保持架断裂第41-42页
     ·崩齿故障第42-43页
   ·小结第43-44页
5. 基于神经网络的故障诊断方法的应用第44-60页
   ·人工神经网络第44-45页
     ·BP神经网络第45-48页
       ·BP算法的描述第46-48页
       ·BP算法的缺点第48页
   ·用Matlab语言实现BP神经网络的诊断第48-51页
   ·两种数据处理方法故障诊断结果的比较第51-60页
     ·基于BP网络的齿轮箱故障诊断共振解调数据处理结果第51-56页
     ·基于BP网络的齿轮箱故障诊断时域同步平均数据处理结果第56-58页
     ·两种数据处理方法诊断结果的比较第58-60页
6. 结论和展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第66-67页
致谢第67页

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