| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 评价体系中确定权重的方法理论 | 第15-22页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·评价体系中确定权重的已有方法 | 第15-19页 |
| ·陕西省农用地分等项目中分等因素的权重确定方法 | 第19-22页 |
| 第三章 人工神经网络的农用地分等因素权重确定 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络理论 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的组成 | 第24-26页 |
| ·BP网络模型 | 第26-27页 |
| ·确定农用地分等因素权重的人工神经网络模型 | 第27-32页 |
| ·人工神经网络模型的确定权重原理 | 第27-28页 |
| ·网络层数的确定 | 第28页 |
| ·输入节点层和输出节点层的确定 | 第28页 |
| ·隐含节点数的确定 | 第28-29页 |
| ·激活函数的确定 | 第29页 |
| ·期望误差的选取 | 第29-30页 |
| ·对神经网络的算法改进 | 第30页 |
| ·BP网络模型的计算步骤 | 第30-32页 |
| ·学习样本集的确定 | 第32-34页 |
| 第四章 基于人工神经网络模型的权重确定模块和实例分析 | 第34-57页 |
| ·模块的设计目的与构成 | 第34-35页 |
| ·模块的设计目标 | 第34页 |
| ·模块的组成部分 | 第34-35页 |
| ·模块开发工具 | 第35-37页 |
| ·系统程序实现 | 第37-41页 |
| ·实例分析 | 第41-57页 |
| ·实验区概况 | 第41-43页 |
| ·实验区权重计算步骤 | 第43-53页 |
| ·实验区质量等指数地理分布分析 | 第53-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |