海洋平台管节点裂纹的声发射健康监测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第10-11页 |
| ·海洋平台健康监测研究现状 | 第11-13页 |
| ·声发射检测研究现状 | 第13-15页 |
| ·声发射裂纹监测研究现状 | 第13-14页 |
| ·声发射在海洋平台结构裂纹中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 海洋平台管节点裂纹声发射监测 | 第17-38页 |
| ·声发射的概念及检测原理 | 第17-18页 |
| ·声发射信号特征参数 | 第18-19页 |
| ·裂纹产生与扩展的声发射原理 | 第19-21页 |
| ·位错运动与塑性变形 | 第19-20页 |
| ·裂纹的产生与扩展 | 第20-21页 |
| ·材料的断裂 | 第21页 |
| ·声发射信号处理与分析 | 第21-24页 |
| ·特征参数法 | 第22-23页 |
| ·波形分析法 | 第23-24页 |
| ·影响声发射的因素 | 第24-25页 |
| ·管节点裂纹扩展实验研究 | 第25-32页 |
| ·实验装置 | 第25-28页 |
| ·实验步骤 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·参数分析 | 第31-32页 |
| ·疲劳裂纹扩展声发射监测 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 声发射信号小波分析 | 第38-56页 |
| ·小波分析理论基础 | 第38-43页 |
| ·小波分析的概念及性质 | 第38-39页 |
| ·连续小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换 | 第40-41页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 快速算法 | 第41-42页 |
| ·常用小波函数的选择 | 第42-43页 |
| ·裂纹扩展声发射信号小波分析 | 第43-55页 |
| ·小波函数的选取 | 第43-44页 |
| ·裂纹扩展声发射信号小波变换尺度的确定 | 第44-46页 |
| ·裂纹扩展声发射信号小波分析 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于 BP 神经网络的裂纹发展状态模式识别 | 第56-64页 |
| ·BP 神经网络概念及其主要用途 | 第56页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第56-59页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第58-59页 |
| ·基于 BP 神经网络的裂纹发展状态模式识别 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 发表的学术论文 | 第69页 |
