| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·旋压工艺研究概况 | 第12-17页 |
| ·有限元研究概况 | 第17-19页 |
| ·知识工程研究概况 | 第19-20页 |
| ·人工神经元网络在塑性加工领域中的应用现状 | 第20-22页 |
| ·本文研究意义与主要内容 | 第22-23页 |
| 第二章 旋压工艺及旋压件质量缺陷分析 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·旋压方式的选择 | 第23-24页 |
| ·毛坯的设计计算 | 第24-26页 |
| ·旋压过程工艺参数的选择 | 第26-32页 |
| ·旋压件的缺陷、产生的原因及其预防措施 | 第32-35页 |
| 第三章 强力旋压知识的表示与利用 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·知识工程基本概念 | 第36-37页 |
| ·知识的表示 | 第37-39页 |
| ·强力旋压工艺知识库的建立 | 第39-43页 |
| ·知识推理 | 第43-47页 |
| ·知识库的管理和维护 | 第47-48页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络响应曲面的筒形件强力旋压工艺参数优化 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第48-51页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第51-54页 |
| ·筒形件强力旋压工艺参数优化 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 旋压工艺辅助设计系统设计及其相关功能 | 第61-77页 |
| ·系统需求 | 第61页 |
| ·系统开发环境 | 第61-63页 |
| ·系统总体框架 | 第63-66页 |
| ·系统运行的实例描述 | 第66-71页 |
| ·系统运行实例的有限元验证 | 第71-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |