| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·人脸识别概述 | 第6-13页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的应用 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·影响人脸识别的关键因素 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作和各部分内容 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸识别方法 | 第16-28页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第16-18页 |
| ·基于模板匹配 | 第18-19页 |
| ·线性子空间方法 | 第19-21页 |
| ·PCA | 第19-20页 |
| ·ICA | 第20-21页 |
| ·LDA | 第21页 |
| ·Hidden Markov Model (HMM) | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网络 | 第23页 |
| ·弹性图匹配 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·三维（3D）人脸识别 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于线性子空间的方法及分类器设计 | 第28-48页 |
| ·线性子空间方法 | 第29-40页 |
| ·PCA | 第29-32页 |
| ·LDA | 第32-35页 |
| ·LPP | 第35-40页 |
| ·分类器设计 | 第40-43页 |
| ·最近邻分类 | 第40-42页 |
| ·RBF 分类 | 第42-43页 |
| ·基于LPP 和RBF 的改进方法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果及数据分析 | 第48-59页 |
| ·预处理 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-58页 |
| ·ORL | 第51-52页 |
| ·YaleA | 第52-53页 |
| ·YaleB & YaleB Extended | 第53-54页 |
| ·Harvard | 第54-55页 |
| ·CMU-PIE | 第55-56页 |
| ·CAS-PEAL | 第56-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与改进 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |