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细胞图像的分割与计数

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-35页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-32页
     ·细胞自动诊断仪器的发展第11-13页
     ·细胞图像分割方法的发展第13-32页
       ·阈值分割法第13-16页
       ·基于数学形态学分割法第16-21页
       ·边缘检测第21-27页
       ·基于区域的分割第27-28页
       ·基于神经网络的分割算法第28-29页
       ·彩色图像分割第29-32页
       ·基本分割方法总结第32页
   ·研究设想第32-35页
2 细胞分割算法第35-66页
   ·目标提取第35-39页
     ·彩色图像分割第35-37页
     ·实验分析与结论第37-38页
     ·灰度图像分割第38-39页
   ·基于链码的基本粘连细胞的分割第39-53页
     ·链码的定义第39-41页
     ·链码的基本应用第41-45页
     ·基于链码的轮廓跟踪的步骤第45-47页
     ·粘连细胞的分割第47-52页
     ·实验分析及结论第52-53页
   ·非链式粘连细胞的分割第53-60页
     ·线长直方图第54-56页
     ·圆心的估计第56-58页
     ·圆心点的分类第58页
     ·分割步骤第58-59页
     ·实验分析与结论第59-60页
   ·图像分割前后处理及分割中的几个问题第60-64页
     ·孔洞填充第60-62页
     ·去除非细胞区域第62-63页
     ·中值滤波第63-64页
   ·本章小结第64-66页
3 细胞图像的特征提取第66-73页
   ·细胞几何特征描述第66-71页
   ·细胞计数第71-72页
   ·本章小结第72-73页
4 结论第73-76页
   ·全文总结第73页
   ·创新点第73-74页
   ·研究展望第74-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间科研成果简介第79-81页
 发表论文第79页
 参加研究的课题第79-81页
致谢第81页

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