| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| ·遥感在草地科学中应用研究进展 | 第10-11页 |
| ·植被遥感的发展趋势和研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-25页 |
| ·研究区自然概况 | 第16页 |
| ·ASTER数据 | 第16-18页 |
| ·ASTER概况 | 第16-18页 |
| ·ASTER数据产品 | 第18页 |
| ·技术路线与研究方法 | 第18-25页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-25页 |
| 3 结果与分析 | 第25-46页 |
| ·地面调查结果分析 | 第25-27页 |
| ·紫茎泽兰群落分布特征 | 第25-26页 |
| ·群落指标分析 | 第26-27页 |
| ·ASTER预处理结果 | 第27页 |
| ·几何校正 | 第27页 |
| ·大气校正 | 第27页 |
| ·群落指标与植被指数相关分析 | 第27-29页 |
| ·植被指数提取 | 第27-28页 |
| ·相关分析 | 第28-29页 |
| ·光谱分析 | 第29-31页 |
| ·光谱特征值分析 | 第29-30页 |
| ·光谱波段相关分析 | 第30-31页 |
| ·图像融 | 第31-36页 |
| ·添加纹理信息 | 第36页 |
| ·分类前处理 | 第36-37页 |
| ·确定波段子集 | 第36页 |
| ·选择样本像元 | 第36页 |
| ·精练训练区 | 第36-37页 |
| ·图像分类 | 第37页 |
| ·精度评价 | 第37-46页 |
| ·VNIR最大似然分类结果及精度评价 | 第38-39页 |
| ·融合图像的最大似然结果及精度评价 | 第39页 |
| ·VNIR的马氏距离分类结果及精度评价 | 第39-40页 |
| ·融合图像的马氏距离分类结果及精度评价 | 第40-41页 |
| ·添加纹理信息的融合图像最大似然分类结果及精度评价 | 第41-42页 |
| ·添加纹理信息的融合图像马氏距离分类结果及精度评价 | 第42-43页 |
| ·分类结果分析 | 第43-46页 |
| 4 讨论 | 第46-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |