基于RBF神经网络的语音识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| §1-1 语音识别的研究现状 | 第9-10页 |
| §1-2 神经网络的研究现状 | 第10-11页 |
| §1-3 基于神经网络的语音识别 | 第11-13页 |
| §1-4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 语音识别的基本原理与技术 | 第14-26页 |
| §2-1 语音识别概述 | 第14-16页 |
| 2-1-1 语音识别的定义 | 第14页 |
| 2-1-2 语音识别的一般方法 | 第14-15页 |
| 2-1-3 语音识别的问题和困难 | 第15-16页 |
| §2-2 语音信号预处理 | 第16-21页 |
| 2-2-1 语音信号的预加重 | 第17页 |
| 2-2-2 加窗分帧处理 | 第17-18页 |
| 2-2-3 语音的端点检测 | 第18-21页 |
| §2-3 语音信号特征参数提取 | 第21-25页 |
| 2-3-1 线性预测系数 | 第21-23页 |
| 2-3-2 线性预测倒谱参数LPCC | 第23-24页 |
| 2-3-3 Mel频率倒谱系数MFCC | 第24-25页 |
| §2-4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 径向基神经网络 | 第26-35页 |
| §3-1 人工神经网络概述 | 第26-28页 |
| §3-2 径向基神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| §3-3 RBF网络与其它前馈网络性能特征的比较 | 第29-30页 |
| §3-4 RBF神经网络的学习方法 | 第30-34页 |
| 3-4-1 随机选取固定中心 | 第30-31页 |
| 3-4-2 中心的自组织选择 | 第31-32页 |
| 3-4-3 中心的监督选择 | 第32-33页 |
| 3-4-4 正则化严格插值法 | 第33-34页 |
| §3-5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于RBF神经网络的语音识别方法 | 第35-43页 |
| §4-1 对隐层神经元的训练 | 第36-37页 |
| §4-2 对隐层到输出层权值的训练 | 第37-39页 |
| §4-3 用于语音识别的神经网络系统设计 | 第39-42页 |
| §4-4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 仿真计算及结果分析 | 第43-52页 |
| §5-1 仿真实验原理 | 第43-44页 |
| §5-2 语音信号的预处理 | 第44-46页 |
| §5-3 语音的特征提取 | 第46-47页 |
| §5-4 RBF神经网络的仿真比较 | 第47-50页 |
| §5-5 观测噪声的影响 | 第50-51页 |
| §5-6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57页 |
