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基于散焦显微图像的三维重构方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·选题意义与目的第10-11页
   ·显微立体视觉第11-17页
     ·立体视觉研究概况第11-13页
       ·立体视觉研究及分类第11-12页
       ·立体视觉系统的组成第12-13页
     ·显微立体视觉研究概况第13-17页
       ·系统的组成及其特点第13-14页
       ·国内外研究进展第14-17页
   ·三维重构结果立体显示和及其研究进展第17-20页
   ·本文主要内容第20-22页
第二章 显微图像三维重构系统原理及图像预处理第22-35页
   ·显微图像三维重构的原理第22-24页
   ·显微图像预处理第24-28页
     ·显微图像特点第24页
     ·图像滤波第24-26页
     ·显微图像增强第26-28页
   ·显微序列图像配准第28-34页
     ·边缘检测算子第29-31页
     ·图像配准第31-34页
   ·本章要点第34-35页
第三章 基于小波融合的图像合成系统及评价第35-52页
   ·图像处理常用的变换方法第35-38页
     ·傅里叶变换第35-37页
     ·小波变换第37-38页
   ·小波变换的特性第38-41页
     ·变焦性第40页
     ·信息保持性第40-41页
     ·小波基选择的灵活性第41页
   ·小波融合第41-46页
     ·二维图像小波融合第41-43页
     ·基于区域的小波融合算法第43-46页
       ·以区域高频部分绝对值和为特征值的小波融合第45-46页
       ·以区域高低频比值r为特征值的小波融合第46页
   ·融合图像的品质指标第46-50页
     ·图像融合算法的主观和客观评价第46-50页
       ·均方根误差(MSRE)第48-49页
       ·灰度均值和灰度标准差第49页
       ·熵值比较第49-50页
   ·本章要点第50-52页
第四章 显微图像深度恢复第52-62页
   ·深度信息的获取方法第52-53页
     ·焦点变换方法(depth from focus)第52-53页
     ·借助其他硬件获取第53页
     ·立体视觉方法第53页
       ·视觉差法第53页
       ·计算聚焦测度法第53页
   ·聚焦测度算子第53-58页
     ·聚焦和散焦图像的获得原理第53-55页
     ·聚焦测度算子第55-58页
   ·深度计算第58-61页
   ·本章要点第61-62页
第五章 系统硬件结构、实验第62-71页
   ·显微镜结构及外围部件介绍第62-63页
     ·光源第62页
     ·CCD摄像头第62-63页
   ·显微景深估算第63-66页
     ·透镜景深第63-64页
     ·景深问题对实验的影响第64页
     ·实验测量景深第64-66页
   ·图像融合与三维重构实验第66-70页
     ·实例一 接插件显微序列多层成像第66-68页
     ·实例二 刀具检测第68-70页
   ·本章要点第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·本文进一步研究与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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