| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 质量控制中的正交试验设计方法 | 第17-24页 |
| ·正交试验设计 | 第17页 |
| ·正交试验设计方法 | 第17-24页 |
| ·无交互作用的正交试验设计 | 第17-21页 |
| ·考虑交互作用的正交试验设计 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 概率神经网络 | 第24-30页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·RBF神经网络的工作原理 | 第26-27页 |
| ·概率神经网络模型的工作原理 | 第27-28页 |
| ·概率神经网络对样本数据的要求 | 第28-30页 |
| 第四章 基于概率神经网络的产品质量预测模型 | 第30-36页 |
| ·预测目标 | 第30页 |
| ·质量预测模型的建立 | 第30-36页 |
| ·概率神经网络的样本数据的处理 | 第30-31页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第31-34页 |
| ·概率神经网络的建立 | 第34-36页 |
| 第五章 基于概率神经网络的产品质量预测模型的仿真分析 | 第36-48页 |
| ·“消除焊接螺母内孔缺陷”活动的选题理由 | 第36页 |
| ·现状调查及工作任务的确定 | 第36-37页 |
| ·焊接螺母工艺正交试验设计 | 第37-41页 |
| ·概率神经网络的样本数据采集 | 第41-42页 |
| ·数据归一化处理 | 第42-43页 |
| ·基于概率神经网络的预测 | 第43-45页 |
| ·网络的结构 | 第43页 |
| ·网络的训练 | 第43-44页 |
| ·网络的测试 | 第44-45页 |
| ·基于PNN的预测与基于BP的预测结果比较 | 第45-48页 |
| ·基于BP的预测 | 第45-47页 |
| ·预测结果比较 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第48页 |
| ·下一步的工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |