| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·课题意义 | 第6页 |
| ·课题的研究背景及发展 | 第6-13页 |
| ·预测控制的现状及发展 | 第6-7页 |
| ·基于进化算法的预测控制 | 第7-8页 |
| ·模糊控制的现状及发展 | 第8-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 自适应预测模糊控制 | 第15-24页 |
| ·自适应预测模糊控制系统结构 | 第15页 |
| ·变论域PID型模糊控制器 | 第15-19页 |
| ·PID型模糊控制器结构 | 第15-17页 |
| ·变论域PID型模糊控制器结构 | 第17-19页 |
| ·预测模型 | 第19页 |
| ·应用于实际热工对象的仿真研究 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 T-S模糊模型辨识 | 第24-41页 |
| ·模糊模型的辨识 | 第24-27页 |
| ·基于模糊聚类的模糊建模方法研究 | 第25-26页 |
| ·模糊聚类算法 | 第26页 |
| ·模糊聚类算法简介 | 第26-27页 |
| ·基于T-S模糊模型的离线辨识算法 | 第27-36页 |
| ·基于模糊聚类的离线模糊建模方法 | 第27-31页 |
| ·仿真研究 | 第31-36页 |
| ·基于T-S模糊模型的在线辨识算法 | 第36-40页 |
| ·基于改进递推模糊聚类的在线模糊辨识 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于T-S模糊模型的受限广义预测控制 | 第41-55页 |
| ·基于T-S模型即时线性化的模糊受限广义预测控制系统 | 第41-42页 |
| ·多变量受限广义预测控制 | 第42-46页 |
| ·多变量广义预测算法 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的受限广义预测控制 | 第45-46页 |
| ·基于T-S模型的多变量系统模糊建模和即时线性化 | 第46-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |