基于互联网的模糊数据挖掘技术的研究与应用

1 绪论	第1-13页
·论文选题及意义	第9-10页
·研究现状	第10-11页
·课题来源	第11页
·本课题依赖的理论知识	第11-12页
·所做工作	第12-13页
2 分类与搜索技术概述	第13-33页
·搜索技术	第13页
·搜索与分类技术结合	第13-14页
·文本分类的种类	第14-15页
·分类数学描述	第14页
·文本自动聚类	第14页
·文本自动归类	第14-15页
·文本分类相关技术及算法	第15-22页
·基于词的分类技术	第15-19页
·基于字的归类技术	第19-20页
·其他归类技术	第20页
·模糊分类算法	第20-22页
·文本分类的实现过程	第22-29页
·文本分类的流程	第22-23页
·文本训练过程	第23-28页
·新文本分类过程	第28-29页
·文本分类权值、阈值及评估指标	第29-32页
·本章小结	第32-33页
3 搜索与分类结合在网站中的应用及实现	第33-58页
·开发总体规划	第33-35页
·模糊分类算法	第35-37页
·分类算法模块设计	第37-44页
·文本训练	第44-45页
·模糊分类模型构造	第45-47页
·模糊分类器	第47-49页
·分类结果模糊评判	第49-50页
·系统参数设置	第50-51页
·系统实验结果	第51-57页
·本章小结	第57-58页
4 总结及将来的工作	第58-60页
·本文主要工作总结	第58页
·改进和努力方向	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-63页
附录(部分主要分类程序清单)	第63-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第81页