基于CCD的轴类零件快速精确测量方法研究及实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景、内容和意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10页 |
| ·自动检测技术在国内外的发展现状 | 第10-11页 |
| ·国外的轴类零件检测设备 | 第11-12页 |
| ·将CCD 应用在轴类零件检测中的意义 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 2 CCD 信息采集技术 | 第14-21页 |
| ·CCD 的基本结构 | 第14-15页 |
| ·CCD 的分类 | 第15-17页 |
| ·线阵CCD | 第15页 |
| ·面阵CCD | 第15-17页 |
| ·CCD 的工作原理 | 第17-20页 |
| ·CCD 方法的特点和实际应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 轴类零件自动检测系统总体设计 | 第21-28页 |
| ·检测系统的总体框图 | 第21页 |
| ·检测系统的机械整体结构 | 第21-22页 |
| ·CCD 扫描系统的设计 | 第22-23页 |
| ·工作原理 | 第22-23页 |
| ·轴类零件转动系统的设计 | 第23页 |
| ·工作原理 | 第23页 |
| ·光学系统的设计 | 第23-25页 |
| ·照明光源系统与背景设计 | 第23-24页 |
| ·镜头的选择 | 第24-25页 |
| ·图像采集系统的设计 | 第25-27页 |
| ·高速CCD 信号数据采集原理 | 第25-27页 |
| ·保证精度的措施 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 MATLAB 在图像处理中的应用 | 第28-37页 |
| ·MATLAB 简介 | 第28-29页 |
| ·MATLAB 语言的特点 | 第29-30页 |
| ·MATLAB 的主要优点 | 第29-30页 |
| ·MATLAB 的缺点 | 第30页 |
| ·MATLAB 在图像处理中的应用 | 第30-31页 |
| ·MATLAB 图形用户界面设计 | 第31-34页 |
| ·GUI 的简介 | 第31页 |
| ·GUI 设计工具简介 | 第31-33页 |
| ·GUI 对象层次结构 | 第33-34页 |
| ·图片处理平台主界面 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于 MATLAB 的图像处理系统设计 | 第37-62页 |
| ·轴类零件检测系统流程图 | 第37-38页 |
| ·图像采集 | 第38页 |
| ·图像拼接 | 第38-43页 |
| ·图像拼接的目的 | 第38-39页 |
| ·图像拼接的算法 | 第39页 |
| ·基准特征块的选取 | 第39-41页 |
| ·图像配准 | 第41-42页 |
| ·搜索策略 | 第42页 |
| ·图像融合 | 第42-43页 |
| ·图像的预处理 | 第43-47页 |
| ·图像的平滑滤波技术 | 第43-46页 |
| ·图像的灰度均衡 | 第46-47页 |
| ·图像的二值化处理 | 第47页 |
| ·亚象素边缘提取 | 第47-52页 |
| ·边缘提取算法 | 第47-48页 |
| ·边缘提取算法的改进 | 第48-49页 |
| ·算法的实现 | 第49-51页 |
| ·亚像素细分算法精度分析 | 第51-52页 |
| ·边缘细化 | 第52-55页 |
| ·常规sobel 算子 | 第52-53页 |
| ·sobel 细化 | 第53-54页 |
| ·Sobel 边缘细化算子的应用 | 第54-55页 |
| ·最小二乘法的曲线拟合 | 第55-57页 |
| ·最小二乘法 | 第55页 |
| ·最小二乘法的求解 | 第55-57页 |
| ·最小二乘曲线拟合的Matlab 实现 | 第57页 |
| ·基于夫琅禾费衍射的形状误差分析 | 第57-60页 |
| ·径向尺寸误差 | 第57-59页 |
| ·表面质量检测 | 第59-60页 |
| ·尺寸测量 | 第60页 |
| ·数据库系统 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62页 |
| ·对后续研究工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 独创性声明 | 第70页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
