| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·多播网络链路特征参数估计 | 第14-15页 |
| ·单播网络链路特征参数估计 | 第15-16页 |
| ·链路时延统计量估计研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究思路和研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 网络层析成像基本理论 | 第20-27页 |
| ·网络层析成像理论基础 | 第20-21页 |
| ·网络链路级特征参数估计 | 第21-25页 |
| ·基于多播测量的网络时延特征参数估计方法 | 第22-24页 |
| ·基于单播测量的网络时延特征参数估计方法 | 第24-25页 |
| ·网络链路时延估计基本模型 | 第25-27页 |
| 第三章 时延统计量估计 | 第27-56页 |
| ·累积量 | 第28-30页 |
| ·累积量的定义 | 第28-29页 |
| ·累积量的性质 | 第29页 |
| ·累积量的作用 | 第29-30页 |
| ·高阶累积量估计 | 第30-43页 |
| ·基本模型 | 第30-34页 |
| ·探测方法 | 第34-37页 |
| ·估计方法 | 第37-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·一阶累积量估计 | 第43-47页 |
| ·EM算法 | 第43-45页 |
| ·基于EM算法的一阶累积量估计 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-55页 |
| ·网络仿真 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 连续时延分布估计 | 第56-74页 |
| ·Edgeworth Series | 第56-60页 |
| ·Edgeworth Series的定义 | 第57-59页 |
| ·高阶累积量与分布函数的关系 | 第59-60页 |
| ·基于累积量的连续时延分布估计 | 第60-65页 |
| ·基本模型 | 第60-61页 |
| ·时延分布的Edgeworth Series表示 | 第61-62页 |
| ·基于Edgeworth Series的连续时延分布估计方法 | 第62-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-73页 |
| ·实验方法 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82页 |