| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 模态分析和模态参数识别 | 第7-8页 |
| 1．2 经典的模态参数识别方法 | 第8-9页 |
| 1．3 环境振动模态分析 | 第9-10页 |
| 1．4 环境振动模态参数识别回顾 | 第10-13页 |
| 1．4．1 峰值拾取法(Peak-picking method) | 第10-11页 |
| 1．4．2 频域分解法 | 第11页 |
| 1．4．3 联合时频域方法 | 第11页 |
| 1．4．4 时间序列分析法 | 第11-12页 |
| 1．4．5 随机减量法 | 第12页 |
| 1．4．6 NExT 法 | 第12页 |
| 1．4．7 随机子空间方法(Stochastic Subspace Identification-SSI) | 第12-13页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 随机子空间识别方法 | 第15-30页 |
| 2．1 引言 | 第15-16页 |
| 2．2 系统的状态空间方程描述 | 第16-19页 |
| 2．2．1 连续状态空间方程 | 第16-17页 |
| 2．2．2 离散状态空间方程 | 第17-18页 |
| 2．2．3 随机状态空间方程 | 第18-19页 |
| 2．3 模态参数提取 | 第19-20页 |
| 2．4 随机子空间算法 | 第20-24页 |
| 2．4．1 Hankel 矩阵的组成 | 第20-21页 |
| 2．4．2 卡尔曼滤波状态序列 | 第21-22页 |
| 2．4．3 识别系统矩阵 | 第22-24页 |
| 2．5 三种随机子空间方法的应用和比较 | 第24-29页 |
| 2．5．1 三种随机子空间方法介绍 | 第24-25页 |
| 2．5．2 三种随机子空间方法的比较 | 第25-29页 |
| 2．6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于奇异熵的系统定阶方法 | 第30-41页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 奇异谱理论 | 第30-31页 |
| 3．3 奇异熵 | 第31-33页 |
| 3．3．1 信息熵 | 第32页 |
| 3．3．2 奇异熵 | 第32-33页 |
| 3．4 基于奇异熵的随机子空间识别系统的定阶 | 第33-40页 |
| 3．4．1 随机子空间识别现有的定阶方法 | 第33-35页 |
| 3．4．2 基于奇异熵的定阶方法 | 第35-40页 |
| 3．4．2．1 框架仿真实例 | 第35-37页 |
| 3．4．2．2 实验室简支梁试验 | 第37-40页 |
| 3．5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 吉安大桥模态试验与参数识别 | 第41-55页 |
| 4．1 吉安大桥简介 | 第41-43页 |
| 4．2 吉安大桥环境振动试验 | 第43-46页 |
| 4．2．1 测点布置 | 第43-46页 |
| 4．2．2 环境振动试验过程描述 | 第46页 |
| 4．3 吉安大桥模态参数识别 | 第46-53页 |
| 4．3．1 系统阶次的确定 | 第46-47页 |
| 4．3．2 吉安桥桥面振动特性 | 第47-51页 |
| 4．3．3 吉安桥拱肋振动特性 | 第51-53页 |
| 4．4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 吉安大桥有限元模态分析 | 第55-63页 |
| 5．1 引言 | 第55页 |
| 5．2 吉安大桥空间有限元模型的建立 | 第55-59页 |
| 5．2．1 构件单元的模拟 | 第56-57页 |
| 5．2．2 边界条件的模拟 | 第57-58页 |
| 5．2．3 材料参数 | 第58-59页 |
| 5．3 吉安大桥有限元模态分析 | 第59-62页 |
| 5．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6．1 本文主要结论 | 第63-64页 |
| 6．2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |