| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·统计预测的概述 | 第8-10页 |
| ·统计预测的概念 | 第8-9页 |
| ·统计预测的发展现状 | 第9-10页 |
| ·统计预测模型的算法研究概述 | 第10-13页 |
| ·算法与统计预测模型 | 第10-11页 |
| ·MATLAB语言及其在统计预测模型算法研究中的应用 | 第11-13页 |
| 第二章 统计预测模型的算法研究及程序实现 | 第13-42页 |
| ·回归模型的算法研究及其在经济预测中的应用 | 第13-19页 |
| ·线性回归模型的算法研究 | 第13-14页 |
| ·非线性回归模型的算法研究 | 第14-18页 |
| ·回归模型的实证分析 | 第18-19页 |
| ·时间序列法的算法及其在经济预测中的应用 | 第19-31页 |
| ·确定型时间序列的算法研究及其经济应用 | 第19-28页 |
| ·随机型时间序列算法研究及其经济应用 | 第28-31页 |
| ·灰色预测法的算法及其在经济预测中的应用 | 第31-37页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第31-34页 |
| ·多变量灰色模型GM(1，N) | 第34-35页 |
| ·灰色预测法实例应用 | 第35-37页 |
| ·神经网络模型的算法及其在经济预测中的应用 | 第37-42页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第37-39页 |
| ·径向基函数网络 | 第39-40页 |
| ·神经网络实例应用 | 第40-42页 |
| 第三章 季节调整新方法的算法及其在经济预测中的应用 | 第42-53页 |
| ·季节调整法的概述 | 第42-43页 |
| ·季节调整的理论依据 | 第42页 |
| ·季节调整法的发展及现状 | 第42-43页 |
| ·X-11季节调整法的算法 | 第43-47页 |
| ·X-12-ARIMA | 第47-49页 |
| ·X-12-ARIMA模型的算法及其程序实现 | 第47-48页 |
| ·一种新的回归元设定方法 | 第48-49页 |
| ·上海居民消费价格指数季节调整的实例应用 | 第49-53页 |
| 第四章 组合预测模型的新方法 | 第53-60页 |
| ·组合预测法的概述 | 第53页 |
| ·组合预测法的新理论 | 第53-56页 |
| ·最优加权法 | 第54页 |
| ·正权综合法 | 第54-55页 |
| ·AFTER算法 | 第55-56页 |
| ·我国商品零售价格指数组合模型实证分析 | 第56-60页 |
| 第五章 论文总结 | 第60-61页 |
| 附录 源程序 | 第61-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 在校期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |