智能答疑系统中句子相似度计算的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题研究内容 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 词语相似度计算 | 第13-20页 |
| ·词语相似度的概念及其计算方法 | 第13-15页 |
| ·基于大规模语料库的词语相似度计算 | 第13-14页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第14-15页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第15-19页 |
| ·《知网（HowNet）》概述 | 第15-17页 |
| ·基于《知网》词语相似度的计算 | 第17-19页 |
| ·基于《知网》义原相似度的计算 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 句子相似度计算 | 第20-45页 |
| ·句子相似度的概念及其计算方法 | 第20-24页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第20-21页 |
| ·基于《知网》的句子相似度计算方法 | 第21-22页 |
| ·基于依存分析的句子相似度计算方法 | 第22-23页 |
| ·基于编辑距离的句子相似度计算方法 | 第23-24页 |
| ·多元化的句子相似度计算 | 第24-28页 |
| ·多元化的设计思想 | 第24-25页 |
| ·多元化的句子相似度计算方法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法确定权重 | 第28-44页 |
| ·确定权重的方法 | 第28页 |
| ·遗传算法概述 | 第28-30页 |
| ·确定权重的过程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的实现 | 第31-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验与分析 | 第45-54页 |
| ·评价方法 | 第45-46页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 句子相似度计算在智能答疑中的应用 | 第54-65页 |
| ·招生领域答疑系统(EAQS)的设计方案 | 第54-55页 |
| ·招生领域答疑系统(EAQS)的总体结构 | 第55-56页 |
| ·招生领域答疑系统(EAQS)的功能实现 | 第56-60页 |
| ·问句处理模块 | 第56-57页 |
| ·问句匹配模块 | 第57-58页 |
| ·逻辑推理模块 | 第58-59页 |
| ·信息检索模块 | 第59页 |
| ·答案抽取模块 | 第59-60页 |
| ·句子相似度计算在FAQ 库中的应用 | 第60-64页 |
| ·FAQ 库的收集 | 第60-61页 |
| ·FAQ 库的设计 | 第61-63页 |
| ·句子相似度计算 | 第63页 |
| ·FAQ 库的更新 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
