| 摘 要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·黑启动问题的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内外黑启动研究现状 | 第8-9页 |
| ·黑启动过电压校验工作 | 第9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 系统的功能分析与总体方案设计 | 第11-14页 |
| ·软件开发的目标 | 第11页 |
| ·系统功能设计原则 | 第11-12页 |
| ·软件的系统框架 | 第12-14页 |
| ·文件操作模块 | 第12页 |
| ·图形界面模块 | 第12-13页 |
| ·计算和统计分析模块 | 第13页 |
| ·神经网络预测模块 | 第13页 |
| ·结果查询模块 | 第13-14页 |
| 第三章 黑启动空载合闸过电压仿真计算和统计分析程序设计 | 第14-25页 |
| ·电力系统数字仿真简介 | 第14页 |
| ·合闸过电压时域仿真模型的建立 | 第14-18页 |
| ·黑启动路径空载合闸过电压仿真计算程序开发 | 第18-19页 |
| ·黑启动路径空载合闸过电压计算统计分析 | 第19-20页 |
| ·蒙特卡洛法简介 | 第19页 |
| ·概率模型的建立 | 第19-20页 |
| ·用数学方法对随机变量进行随机抽样 | 第20页 |
| ·根据抽样数据进行模拟计算和统计分析 | 第20页 |
| ·黑启动路径空载合闸过电压统计分析程序开发 | 第20-21页 |
| ·黑启动路径空载充电过电压计算程序检验 | 第21-25页 |
| 第四章 运用人工神经网络预测黑启动空载合闸过电压的研究 | 第25-41页 |
| ·用于黑启动合闸过电压预测的神经网络模型 | 第25-27页 |
| ·黑启动合闸过电压产生的机理分析 | 第25-27页 |
| ·用于过电压预测的神经网络模型简介 | 第27页 |
| ·基于神经网络的黑启动合闸过电压快速预测 | 第27-31页 |
| ·单一合闸工况的最大过电压预测 | 第27-29页 |
| ·考虑合闸工况随机性的统计过电压预测 | 第29-30页 |
| ·神经网络模型的编程实现 | 第30-31页 |
| ·算例与分析 | 第31-39页 |
| ·单一合闸工况最大过电压预测 | 第31-34页 |
| ·统计过电压预测 | 第34-37页 |
| ·河北南网黑启动合闸统计过电压预测 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 软件系统图形界面的开发与应用举例 | 第41-52页 |
| ·开发工具简介 | 第41页 |
| ·图形界面系统的开发 | 第41-42页 |
| ·图形的绘制、编辑 | 第42-44页 |
| ·图形的绘制 | 第42-43页 |
| ·图形的编辑和删除 | 第43页 |
| ·元件和数据库的连接 | 第43页 |
| ·数据的输入和拓扑关系的确定 | 第43-44页 |
| ·过电压仿真计算和统计分析界面开发 | 第44-45页 |
| ·神经网络统计过电压预测界面开发 | 第45-46页 |
| ·软件应用举例 | 第46-52页 |
| ·实际黑启动路径空载合闸过电压计算和统计分析校验 | 第46-50页 |
| ·常规线路合闸统计过电压的神经网络预测校验 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |