通信信号盲源分离的高阶统计方法研究
| 第1章 前言 | 第1-13页 |
| ·课题来源及背景 | 第9页 |
| ·盲信号分离问题的提出 | 第9-10页 |
| ·盲信号分离的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的主要任务 | 第11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 基础理论 | 第13-25页 |
| ·盲信号分离的数学模型 | 第13-14页 |
| ·盲信号分离问题综述 | 第14-19页 |
| ·盲信号分离问题的可解性 | 第14-15页 |
| ·盲信号分离的不确定性 | 第15页 |
| ·盲信号分离算法的等变化性 | 第15-16页 |
| ·盲信号分离一般分离方法的研究 | 第16-18页 |
| ·信号的统计性质对算法的影响 | 第18-19页 |
| ·盲信号分离算法的性能评价准则 | 第19-21页 |
| ·高阶统计量的基本理论 | 第21-24页 |
| ·高阶统计量的基本概念 | 第21-22页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 盲信号分离的典型方法 | 第25-36页 |
| ·基于信息论的算法 | 第25-29页 |
| ·最大嫡算法 | 第25-27页 |
| ·最小互信息算法 | 第27-28页 |
| ·最大似然估计算法 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析 | 第29-32页 |
| ·随机梯度算法 | 第29-30页 |
| ·自然梯度算法 | 第30页 |
| ·EASI算法 | 第30-31页 |
| ·固定点算法 | 第31-32页 |
| ·基于统计量的算法 | 第32-34页 |
| ·基于二阶统计量的盲信号分离 | 第32-33页 |
| ·基于高阶统计量的盲信号分离 | 第33-34页 |
| ·算法总结比较 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于高阶累积量的盲分离修正算法 | 第36-48页 |
| ·基于高阶累积量的盲分离算法 | 第36-38页 |
| ·独立性准则 | 第36-38页 |
| ·盲分离算法 | 第38页 |
| ·仿真试验分析 | 第38-46页 |
| ·原算法性能分析 | 第40-43页 |
| ·修正算法及性能分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于峭度的双梯度算法 | 第48-55页 |
| ·双梯度算法 | 第48-50页 |
| ·算法框架 | 第48页 |
| ·预白化处理 | 第48-49页 |
| ·分离算法实现 | 第49-50页 |
| ·改进的双梯度算法 | 第50-51页 |
| ·计算机仿真试验 | 第51-54页 |
| ·通信信号的分离 | 第51-53页 |
| ·雷达信号的分离 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
