汽车牌照自动识别系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·项目的研究目标 | 第8页 |
| ·项目的研究内容 | 第8页 |
| ·项目研究拟解决的关键问题 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统(ITS)的发展 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的发展和内容 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的应用 | 第10页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的发展 | 第10-13页 |
| ·车牌图像的特点 | 第11页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的背景及意义 | 第11页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的主要应用技术 | 第11-12页 |
| ·国内外汽车牌照自动识别系统的发展与现状 | 第12页 |
| ·我国汽车牌照识别的特殊性 | 第12-13页 |
| ·汽车牌照自动识别系统(技术)的发展趋势 | 第13页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的应用前景 | 第13-14页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的解决方案 | 第14-17页 |
| 2 图像预处理模块开发 | 第17-28页 |
| ·数字图像处理基础 | 第17-20页 |
| ·数字图像处理特点 | 第17-18页 |
| ·图像数字化技术 | 第18页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第18-20页 |
| ·图像灰度化 | 第20-21页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第21-22页 |
| ·图像二值化简介 | 第21页 |
| ·图像二值化原理 | 第21页 |
| ·图像二值化方法 | 第21-22页 |
| ·车牌灰度图像二值化 | 第22页 |
| ·边缘提取 | 第22-24页 |
| ·边缘提取原理 | 第22-24页 |
| ·车牌图像的边缘提取 | 第24页 |
| ·去除噪声 | 第24-27页 |
| ·去除噪声方法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波原理 | 第25-27页 |
| ·车牌图像去噪 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 车牌定位模块开发 | 第28-34页 |
| ·车牌定位概述 | 第28-29页 |
| ·车牌特征 | 第28页 |
| ·车牌定位原理 | 第28-29页 |
| ·车牌定位算法综述 | 第29-30页 |
| ·车牌定位过程设计 | 第30-31页 |
| ·车牌粗定位 | 第30页 |
| ·车牌细定位 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 4 车牌字符分割模块开发 | 第34-39页 |
| ·车牌图像的倾斜矫正 | 第34-35页 |
| ·Hough变换 | 第34-35页 |
| ·利用Hough变换进行车牌图像倾斜矫正 | 第35页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第35-36页 |
| ·车牌字符分割的一般算法 | 第36页 |
| ·车牌字符分割的实现 | 第36-38页 |
| ·车牌字符垂直投影 | 第36-37页 |
| ·双向对比垂直投影分割法实现车牌字符分割 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 车牌字符识别模块开发 | 第39-48页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第39-41页 |
| ·车牌字符识别与模式识别 | 第39-40页 |
| ·车牌字符识别与神经网络 | 第40-41页 |
| ·车牌字符特征提取方法分析 | 第41页 |
| ·车牌字符识别常用方法 | 第41-42页 |
| ·车牌字符识别的实现 | 第42-47页 |
| ·车牌数字识别 | 第42-43页 |
| ·车牌字母及汉字识别 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 汽车牌照自动识别系统应用方案 | 第48-51页 |
| ·汽车牌照自动识别系统在高速公路收费中的应用 | 第48-49页 |
| ·系统简介 | 第48页 |
| ·技术方案 | 第48-49页 |
| ·汽车牌照自动识别系统在小区车辆智能管理中的应用 | 第49-51页 |
| ·系统简介 | 第49页 |
| ·技术方案 | 第49-50页 |
| ·系统特点 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
