| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·阵列信号处理的发展与现状概述 | 第12-18页 |
| ·传统阵列信号处理的发展史 | 第12-15页 |
| ·极化阵列信号处理的发展与研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| ·极化近场源多参量估计 | 第18页 |
| ·基于均匀圆形极化阵列的多参量估计 | 第18-19页 |
| ·基于循环平稳特性的相干信源参数估计 | 第19页 |
| ·极化阵列原位误差估计与补偿 | 第19-20页 |
| ·原位误差情况下DOA 和极化参数的盲估计 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 极化阵列信号处理的基础知识 | 第21-35页 |
| ·电磁波极化的物理意义及分类 | 第21页 |
| ·接收信号模型 | 第21-25页 |
| ·假设条件 | 第21-22页 |
| ·电磁矢量传感器接收信号模型 | 第22-25页 |
| ·极化阵列 | 第25-27页 |
| ·极化阵元结构 | 第25-26页 |
| ·极化阵列的几何结构 | 第26-27页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第27-28页 |
| ·特征值和特征向量 | 第27页 |
| ·矩阵奇异值分解 | 第27-28页 |
| ·Hadamard 乘积 | 第28页 |
| ·Kronecker 乘积 | 第28页 |
| ·信号的循环平稳特性 | 第28-31页 |
| ·循环相关函数 | 第28-30页 |
| ·信号循环平稳特性的噪声抑制性能 | 第30-31页 |
| ·循环相关函数的特性 | 第31页 |
| ·高阶统计量理论 | 第31-34页 |
| ·高阶矩、高阶累积量的定义 | 第32-33页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 极化近场源多参数估计 | 第35-75页 |
| ·基于二阶统计量的近场源DOA、距离、极化参数估计 | 第36-42页 |
| ·接收信号数学模型 | 第36-37页 |
| ·基于二阶统计量的近场源多参数估计方法 | 第37-40页 |
| ·参数配对及参数估计 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·基于四阶累积量的近场源DOA、距离、极化参数和频率估计 | 第42-49页 |
| ·接收信号数学模型 | 第43-45页 |
| ·基于四阶累积量的近场源多参数估计方法 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·基于四阶累积量的近场源DOA、距离和频率估计 | 第49-55页 |
| ·极化阵列接收数据模型 | 第50页 |
| ·基于四阶累积量的频率、DOA 和近场距离联合估计 | 第50-54页 |
| ·计算机仿真实验 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·基于三阶循环统计量的近场源DOA、距离和极化参数估计 | 第55-64页 |
| ·阵列结构及信号模型 | 第56-57页 |
| ·三阶循环矩算法推导 | 第57-61页 |
| ·时空矩阵的构造及参数估计 | 第61-62页 |
| ·计算机仿真实验 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·基于双电磁矢量传感器的近场源多参数估计 | 第64-74页 |
| ·基于双电磁矢量传感器的信号模型 | 第65-67页 |
| ·算法推导 | 第67-68页 |
| ·信号在原点o 处的参数估计 | 第68-69页 |
| ·信号在点o ' 处的参数估计 | 第69-70页 |
| ·近场源距离估计 | 第70-71页 |
| ·计算机仿真结果 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于圆形极化阵列的信号多参数估计 | 第75-99页 |
| ·DOA 和极化参数联合估计的波达方向矩阵法 | 第75-81页 |
| ·信号模型 | 第75-77页 |
| ·波达矩阵的构造 | 第77-78页 |
| ·极化参数估计 | 第78页 |
| ·二维DOA 估计 | 第78-79页 |
| ·仿真实验 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·DOA、频率和极化参数估计的四阶累积量方法 | 第81-90页 |
| ·信号模型 | 第82-83页 |
| ·四阶累积量算法推导 | 第83-84页 |
| ·频率与极化参数估计 | 第84-85页 |
| ·二维DOA 估计的最小二乘法（LS） | 第85-86页 |
| ·扰动情况下二维DOA 估计的总体最小二乘法（TLS） | 第86-87页 |
| ·相位周期性模糊分析及解模糊方法 | 第87-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·基于循环平稳特性的宽带信号DOA 和极化参数估计 | 第90-97页 |
| ·宽带信号接收模型 | 第90-93页 |
| ·算法建模 | 第93-94页 |
| ·二维DOA 和极化参数联合估计 | 第94-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 基于循环平稳特性的相干信源参数估计 | 第99-121页 |
| ·相干循环平稳信号DOA 和极化参数联合估计 | 第99-106页 |
| ·数学模型 | 第100-101页 |
| ·互循环相关矩阵的构造 | 第101-102页 |
| ·参数估计的互循环MUSIC 算法 | 第102-103页 |
| ·仿真实验 | 第103-106页 |
| ·结论 | 第106页 |
| ·相干循环平稳信号二维DOA 估计的极化域平滑法 | 第106-113页 |
| ·信号模型 | 第106-108页 |
| ·极化域平滑算法分析 | 第108-110页 |
| ·二维DOA 估计 | 第110-111页 |
| ·仿真结果与分析 | 第111-113页 |
| ·结论 | 第113页 |
| ·宽带相干循环平稳信号DOA 估计的极化域平滑方法 | 第113-120页 |
| ·信号模型 | 第114-115页 |
| ·算法分析与参数估计 | 第115-117页 |
| ·仿真分析 | 第117-120页 |
| ·结论 | 第120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 极化阵列原位误差估计与校正 | 第121-139页 |
| ·单电磁矢量传感器原位误差估计与校正 | 第121-129页 |
| ·原位误差数学模型 | 第121-123页 |
| ·极化-角度域导向矢量一阶近似 | 第123-124页 |
| ·单辅助源校正方法 | 第124-125页 |
| ·对校正源参数的要求 | 第125-126页 |
| ·校正源最佳参数选择 | 第126页 |
| ·原位误差估计的CRB 界 | 第126-127页 |
| ·仿真实验 | 第127-129页 |
| ·结论 | 第129页 |
| ·电磁矢量传感器阵列原位误差估计与校正 | 第129-138页 |
| ·极化阵列原位误差情况下的极化-角度域导向矢量 | 第130-131页 |
| ·极化阵元导向矢量一阶近似 | 第131-132页 |
| ·极化阵列原位误差的估计与校正 | 第132-134页 |
| ·对校正源参数的要求 | 第134页 |
| ·极化阵列原位误差估计的CRB 界 | 第134-135页 |
| ·仿真实验 | 第135-138页 |
| ·结论 | 第138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 原位误差情况下DOA 和极化参数的盲估计算法 | 第139-146页 |
| ·传统算法回顾 | 第139-140页 |
| ·原位误差情况下的数学模型 | 第140-141页 |
| ·DOA 和极化参数的盲估计 | 第141-142页 |
| ·DOA 和极化参数估计的CRB 界 | 第142-143页 |
| ·仿真实验 | 第143-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第八章 全文总结 | 第146-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 攻读博士学位期间发表与投稿的论文 | 第160-163页 |
| 攻读博士学位期间负责和参加的科研项目 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164-165页 |
| 摘要 | 第165-169页 |
| Abstract | 第169-172页 |
