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基于逐步简化的测井解释成果图矢量化的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的背景和意义第9-11页
     ·背景第9-10页
     ·意义第10-11页
   ·国内外矢量化研究现状第11-15页
     ·工程图纸矢量化的发展状况第11-12页
     ·测井曲线图纸矢量化的发展状况第12-13页
     ·现有主要方法及其局限性分析第13-15页
   ·本文方法的研究思路第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第2章 基于空域识别的网格提取方法第17-24页
   ·引言第17页
   ·Hough变换第17-19页
   ·阶跃点法第19-20页
   ·十字模板法第20-21页
   ·网格提取具体思想第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 曲线预处理第24-30页
   ·引言第24页
   ·曲线锐化第24-26页
   ·形态学图像处理第26-28页
   ·曲线预处理算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 曲线跟踪算法第30-36页
   ·引言第30页
   ·结合空间分布信息的大津阈值方法第30-32页
     ·“大津阈值”法第30-32页
     ·基于大津阈值法的灰度阈值自动提取第32页
   ·基于行程编码的图像无损压缩算法第32-33页
   ·逐步完成的跟踪方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 图纸反演技术第36-41页
   ·引言第36页
   ·曲线细化第36-37页
   ·峰值补偿第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第6章 实验结果与性能评价第41-45页
   ·引言第41页
   ·基于人工观察的估测和用户满意度的性能评价第41-43页
   ·逐步简化的识别与无序处理的性能比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
附录1:网格矢量化前后的图像数据对比第51-52页
附录2:曲线预处理前后对比第52-53页
附录3:跟踪结果对比第53-54页
附录4:系统界面第54-55页
附录5:原图与细化后的反演结果第55-56页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第56页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第56页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第56-57页
致谢第57页

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