基于分布式的智能搜索引擎
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文选题考虑 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的理论基础 | 第9-13页 |
| ·自然语言理解理论引入 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解研究进程 | 第10-11页 |
| ·分布式系统设计理论的引入 | 第11页 |
| ·分布式系统设计的目的 | 第11-13页 |
| 第二章 搜索引擎的组成原理 | 第13-25页 |
| ·搜索引擎的概述 | 第13页 |
| ·搜索引擎的组成原理 | 第13-16页 |
| ·搜索器(Crawler) | 第14-15页 |
| ·索引器(Indexer) | 第15页 |
| ·检索器(Searcher) | 第15-16页 |
| ·用户接口(User Interface) | 第16页 |
| ·GOOGLE的体系结构 | 第16-25页 |
| ·网络蜘蛛 | 第17-18页 |
| ·索引(库) | 第18-22页 |
| ·等级计算 | 第22-24页 |
| ·结果输出 | 第24-25页 |
| 第三章 分布式搜索引擎 | 第25-45页 |
| ·分布式技术概述 | 第25-26页 |
| ·分布式搜索引擎的必要性 | 第26页 |
| ·分布式搜索引擎的基本框架 | 第26-45页 |
| ·Topic PageRank算法 | 第27-32页 |
| ·分布式页面抓取系统 | 第32-35页 |
| ·分布式页面索引系统 | 第35-42页 |
| ·分布式等级计算系统 | 第42-43页 |
| ·查询结果输出 | 第43-45页 |
| 第四章 智能化个性搜索引擎 | 第45-61页 |
| ·传统搜索引擎技术的局限性 | 第45-46页 |
| ·传统搜索引擎的症结是什么 | 第46-47页 |
| ·智能化搜索引擎系统 | 第47-49页 |
| ·智能化搜索引擎需要解决的问题 | 第49-50页 |
| ·智能化搜索引擎的特征 | 第50-52页 |
| ·个性化的搜索引擎系统 | 第52-61页 |
| ·用户的识别 | 第52-53页 |
| ·用户描述文件 | 第53-54页 |
| ·用户兴趣模型 | 第54页 |
| ·用户兴趣提取技术 | 第54-56页 |
| ·两种新的个性化提取方法 | 第56-61页 |
| 第五章 实验结果 | 第61-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-65页 |
| ·论文研究成果总结 | 第64页 |
| ·成果展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
