| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-13页 |
| 第2章 多目标演化算法 | 第13-31页 |
| ·遗传算法 | 第13-19页 |
| ·遗传算法的基本操作及一般流程 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的特点与应用关键 | 第17-19页 |
| ·多目标优化 | 第19-24页 |
| ·基本概念和术语 | 第19-22页 |
| ·传统经典方法 | 第22-24页 |
| ·多目标演化算法 | 第24-31页 |
| ·多目标问题优化与决策的关系 | 第24-25页 |
| ·多目标优化与决策技术分类 | 第25-27页 |
| ·多目标演化算法常用策略 | 第27-31页 |
| 第3章 改进的多目标优化算法 | 第31-44页 |
| ·SPEA2(Improving the Strength Pareto Evolutionary Algorithm) | 第31-34页 |
| ·NSGAⅡ(Fast and Elitist Multi-Objective Genetic Algorithm) | 第34-39页 |
| ·改进精英策略的多目标遗传算法 | 第39-42页 |
| ·改进策略中解决的问题 | 第42-44页 |
| 第4章 数值实验 | 第44-55页 |
| ·测试函数 | 第44-54页 |
| ·针对不同问题特性设计测试函数 | 第44-46页 |
| ·参数设置 | 第46-47页 |
| ·性能度量值 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·结果讨论 | 第54-55页 |
| ·精英策略 | 第54页 |
| ·关键结果 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 硕士在学期间发表的论文及专业书籍 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |