| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·文献综述 | 第7-10页 |
| ·E-Learning 个性化的含义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8页 |
| ·Web Intelligence 的发展 | 第8-9页 |
| ·Ontology 技术的引入 | 第9-10页 |
| ·未来的发展方向 | 第10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10-13页 |
| ·研究意义和目标 | 第10-11页 |
| ·本文所做工作 | 第11-13页 |
| 第二章 Ontology 概述 | 第13-19页 |
| ·Ontology 的定义 | 第13页 |
| ·Ontology 的分类 | 第13-14页 |
| ·Ontology 的组成和表示 | 第14-17页 |
| ·Ontology 的建模元语 | 第14-15页 |
| ·Ontology 的表示方法 | 第15-16页 |
| ·Ontology 描述语言 | 第16-17页 |
| ·Ontology 的构造规则 | 第17页 |
| ·Ontology 与语义Web | 第17-19页 |
| 第三章 OWL 和语义推理技术 | 第19-29页 |
| ·OWL 概述 | 第19-25页 |
| ·OWL 的提出背景 | 第19-20页 |
| ·OWL 的子语言 | 第20-21页 |
| ·OWL 的语言成分 | 第21-22页 |
| ·OWL Lite 的语言成分 | 第21-22页 |
| ·OWL DL 和OWL Full 中增加的语法结构 | 第22页 |
| ·OWL 与描述逻辑 | 第22-24页 |
| ·OWL Ontology 的成分 | 第24-25页 |
| ·语义推理技术 | 第25-29页 |
| ·语义的核心目的 | 第25页 |
| ·语义推理分类 | 第25-26页 |
| ·本体推理的具体形式 | 第26-29页 |
| 第四章 基于本体的E-Learning 个性化分析与指导方法 | 第29-43页 |
| ·总体解决方案 | 第29-30页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·总体模型 | 第29-30页 |
| ·OBTM 的构建 | 第30-34页 |
| ·总体结构 | 第30-32页 |
| ·TGVizTab 图示 | 第30-31页 |
| ·UML 图示 | 第31-32页 |
| ·课程模型 | 第32-33页 |
| ·学生模型 | 第33-34页 |
| ·教学本体的OWL 描述 | 第34-37页 |
| ·个性化信息过滤 | 第37-43页 |
| ·信息过滤规则 | 第37-41页 |
| ·Jena 规则的语法结构 | 第37-38页 |
| ·语义策略规则 | 第38-39页 |
| ·教学策略规则 | 第39-41页 |
| ·关键技术 | 第41-43页 |
| ·本体访问技术 | 第41-42页 |
| ·Jena 解析和推理机制 | 第42-43页 |
| 第五章 OBPEL 系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·总体设计 | 第43-45页 |
| ·系统特点 | 第43页 |
| ·OBPEL 体系结构 | 第43-44页 |
| ·OBPEL 系统流程图 | 第44-45页 |
| ·开发平台和工具介绍 | 第45-47页 |
| ·开发平台 | 第45页 |
| ·开发工具 | 第45-47页 |
| ·核心模块设计实现 | 第47-48页 |
| ·用户信息采集 | 第47页 |
| ·本体文件读入 | 第47-48页 |
| ·推理规则读入 | 第48页 |
| ·信息访问 | 第48页 |
| ·运行界面 | 第48-53页 |
| 结束语 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的主要科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 中文详细摘要 | 第59-62页 |