基于灰色理论的数据挖掘在股票分析中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-11页
·国内外研究综述	第11-13页
·预测方法综述	第11-12页
·股票分析预测方法综述	第12-13页
·股价(股指)预测存在的问题	第13页
·主要研究内容	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第二章 基于灰色理论的数据挖掘分析	第15-31页
·数据挖掘在股票分析中的应用现状	第15-22页
·数据挖掘原理与技术	第15-20页
·数据挖掘在股票分析中的应用	第20-21页
·数据挖掘在股票分析中应用的不足	第21-22页
·灰色理论在股票分析中的应用现状	第22-29页
·灰色系统概念和原理	第22-26页
·灰色系统的数学描述	第26页
·灰色理论在股票分析中的应用	第26-28页
·灰色理论在股票分析中应用的不足	第28-29页
·灰色理论与数据挖掘的结合	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 基于灰色理论的数据挖掘建模	第31-56页
·灰色数据挖掘的体系结构	第31-35页
·灰色数据挖掘的概念	第32页
·灰色数据挖掘体系结构	第32-35页
·灰色数据挖掘模型的构建	第35-54页
·传统灰色预测模型	第36-40页
·灰色神经网络模型的改进与算法	第40-49页
·灰色关联模型的构建与算法	第49-53页
·灰色聚类模型的构建与算法	第53-54页
·本章小结	第54-56页
第四章 灰色数据挖掘模型在股票分析中的应用	第56-70页
·股价指数、股市预测变量及相关变量	第56-60页
·股票指数	第56页
·股市预测变量和相关变量	第56-57页
·技术指标	第57-60页
·灰色数据挖掘在股指预测中的应用	第60-65页
·在股票指数预测中的可行性分析	第60-62页
·应用实例与结果分析	第62-65页
·灰色数据挖掘在股票价格预测中的应用	第65-69页
·在股票价格预测中的可行性分析	第66页
·应用实例与结果分析	第66-69页
·本章小结	第69-70页
结论与展望	第70-72页
参考文献	第72-75页
致谢	第75-76页
附录 A 攻读学位期间所发表的论文目录	第76-77页
详细摘要	第77-82页