复杂网络上的传播动力学研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪言 | 第11-18页 |
| ·复杂网络的新科学 | 第11-15页 |
| ·复杂网络的研究简史 | 第11-14页 |
| ·复杂网络的研究内容 | 第14-15页 |
| ·复杂网络研究的应用前景 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 复杂网络的结构与动力学 | 第18-32页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第18-21页 |
| ·复杂网络的定义 | 第18页 |
| ·刻画结构的一些概念 | 第18-21页 |
| ·复杂网络的结构特征与典型模型 | 第21-28页 |
| ·小世界性质与WS模型 | 第21-25页 |
| ·无标度特征与BA模型 | 第25-27页 |
| ·模块性与等级网络 | 第27-28页 |
| ·复杂网络上的动力学 | 第28-32页 |
| ·复杂网络的鲁棒性 | 第28-31页 |
| ·复杂网络的相变 | 第31页 |
| ·网络上的其他动力学过程 | 第31-32页 |
| 第三章 复杂网络上的传播动力学 | 第32-42页 |
| ·经典传播模型简介 | 第32-35页 |
| ·SI模型 | 第33页 |
| ·SIS模型 | 第33-34页 |
| ·SIR模型 | 第34-35页 |
| ·复杂网络的传播阈值理论 | 第35-37页 |
| ·同质网络的传播阈值 | 第35页 |
| ·异质网络的传播阈值 | 第35-37页 |
| ·有限尺寸复杂网络的传播阈值 | 第37-40页 |
| ·复杂网络传播的时间演化行为 | 第40-42页 |
| ·同质网络的时间行为 | 第40-41页 |
| ·异质网络的时间行为 | 第41-42页 |
| 第四章 一种新感染机制下的流行病传播动力学 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于邻居感染密度的微观传播机制 | 第42-43页 |
| ·新感染机制下无标度网络的传播行为 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 复杂网络的免疫策略 | 第48-57页 |
| ·已有的三种免疫策略 | 第48-50页 |
| ·随机免疫 | 第48页 |
| ·目标免疫 | 第48-49页 |
| ·近邻免疫 | 第49-50页 |
| ·基于随机行走和目标随机行走的免疫策略 | 第50-51页 |
| ·免疫效率的测试 | 第51-56页 |
| ·BA无标度网络的免疫效率 | 第51-53页 |
| ·具有度关联无标度网络的免疫效率 | 第53-55页 |
| ·Internet的免疫效率 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A（攻读学位期间所完成的论文） | 第68页 |
