摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·发展现状 | 第9-10页 |
·研究目标与内容安排 | 第10-11页 |
第二章 语义Web 上的查询语言 | 第11-21页 |
·概述 | 第11页 |
·现有的查询语言 | 第11-12页 |
·RQL | 第11页 |
·SeRQL | 第11页 |
·TRIPLE | 第11页 |
·RDQL | 第11-12页 |
·N3 | 第12页 |
·Versa | 第12页 |
·SPARQL 查询语言 | 第12-21页 |
·基本图模式 | 第12-13页 |
·可选图模式 | 第13-14页 |
·图模式的并 | 第14-15页 |
·值限制 | 第15-16页 |
·Named Graphs 图模式 | 第16-20页 |
·四种查询结果返回格式 | 第20页 |
·SPARQL 查询语言目前存在的问题 | 第20-21页 |
第三章 一个RDF 存储与查询系统的设计与实现 | 第21-44页 |
·概述 | 第21页 |
·系统的体系结构 | 第21-22页 |
·RDF 数据存储 | 第22-25页 |
·相关工作 | 第22-23页 |
·RDF 数据存储模型 | 第23页 |
·RDF 数据存储性能优化 | 第23-25页 |
·TMS 系统的设计 | 第25-26页 |
·增加数据和删除数据 | 第26-29页 |
·RDFS 规则间的依赖性 | 第27页 |
·循环依赖问题 | 第27-28页 |
·算法 | 第28-29页 |
·查询数据 | 第29-37页 |
·SPARQL 解析器 | 第30-32页 |
·查询优化器 | 第32-34页 |
·查询处理器 | 第34-37页 |
·实验 | 第37-39页 |
·一个具体例子——WonderSpace | 第39-44页 |
·资源元数据 | 第39-41页 |
·应用系统 | 第41-44页 |
第四章 一个具有灵活推理策略的RDF 存储与查询框架 | 第44-50页 |
·前向推理和后向推理 | 第44-45页 |
·一个RDF 存储与查询框架 | 第45-47页 |
·推理规则控制器和两个推理引擎 | 第46页 |
·TMS 控制器和TMS 系统 | 第46-47页 |
·SPARQL 语言处理器 | 第47页 |
·一个半自动规则配置工具 | 第47-48页 |
·实验 | 第48-50页 |
·Lehigh university benchmark 的实验结果 | 第48页 |
·Wordnet 的实验结果 | 第48-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-54页 |