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一个RDF存储与查询系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·发展现状第9-10页
   ·研究目标与内容安排第10-11页
第二章 语义Web 上的查询语言第11-21页
   ·概述第11页
   ·现有的查询语言第11-12页
     ·RQL第11页
     ·SeRQL第11页
     ·TRIPLE第11页
     ·RDQL第11-12页
     ·N3第12页
     ·Versa第12页
   ·SPARQL 查询语言第12-21页
     ·基本图模式第12-13页
     ·可选图模式第13-14页
     ·图模式的并第14-15页
     ·值限制第15-16页
     ·Named Graphs 图模式第16-20页
     ·四种查询结果返回格式第20页
     ·SPARQL 查询语言目前存在的问题第20-21页
第三章 一个RDF 存储与查询系统的设计与实现第21-44页
   ·概述第21页
   ·系统的体系结构第21-22页
   ·RDF 数据存储第22-25页
     ·相关工作第22-23页
     ·RDF 数据存储模型第23页
     ·RDF 数据存储性能优化第23-25页
   ·TMS 系统的设计第25-26页
   ·增加数据和删除数据第26-29页
     ·RDFS 规则间的依赖性第27页
     ·循环依赖问题第27-28页
     ·算法第28-29页
   ·查询数据第29-37页
     ·SPARQL 解析器第30-32页
     ·查询优化器第32-34页
     ·查询处理器第34-37页
   ·实验第37-39页
   ·一个具体例子——WonderSpace第39-44页
     ·资源元数据第39-41页
     ·应用系统第41-44页
第四章 一个具有灵活推理策略的RDF 存储与查询框架第44-50页
   ·前向推理和后向推理第44-45页
   ·一个RDF 存储与查询框架第45-47页
     ·推理规则控制器和两个推理引擎第46页
     ·TMS 控制器和TMS 系统第46-47页
     ·SPARQL 语言处理器第47页
   ·一个半自动规则配置工具第47-48页
   ·实验第48-50页
     ·Lehigh university benchmark 的实验结果第48页
     ·Wordnet 的实验结果第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-54页

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