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具有循环平稳特性的混沌时间序列的重构与预测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·混沌理论的发展历史第7-8页
     ·近代混沌学研究的开始第7页
     ·近代混沌学研究的里程碑第7页
     ·混沌的引入与定量研究第7-8页
   ·混沌与分形第8页
   ·混沌的作用与价值第8页
   ·论文背景概述第8-9页
   ·本文的主要工作和安排第9-11页
2 混沌动力学基础第11-21页
   ·动力学系统第11页
   ·混沌的刻画方法第11-15页
     ·Lyapunov指数第11-13页
     ·吸引子第13-14页
     ·维数的概念第14-15页
   ·相关函数、傅立叶频谱和功率谱密度第15-16页
   ·相空间重构理论第16-17页
     ·嵌入维数的选择第17页
     ·时间延迟的选择第17页
     ·吸引子的维数第17页
   ·混沌时间序列的判定方法第17-18页
     ·Lyapunov指数法第17-18页
     ·功率谱法第18页
     ·庞加莱截面法第18页
   ·典型的混沌系统模型第18-21页
     ·Logistic映射第18-19页
     ·Lorenz吸引子第19-20页
     ·Henon吸引子第20-21页
3 循环平稳理论与循环频率的计算第21-34页
   ·循环平稳理论第21-23页
     ·循环平稳过程的概念第21-22页
     ·循环自相关函数第22-23页
   ·循环频率计算方法第23-27页
   ·周期扰动的Logistic映射信号的循环平稳特性第27-34页
     ·周期扰动的Logistic映射信号介绍第27-29页
     ·周期扰动的Logistic映射信号的循环平稳特性第29-31页
     ·周期扰动的Logistic映射信号循环频率的计算第31-34页
4 基于周期时变自回归模型的预测第34-59页
   ·混沌时间序列预测第34-37页
     ·混沌时间序列的建模与预测第34-35页
     ·经典预测方法回顾第35-37页
   ·周期扰动的Logistic映射信号的预测第37-49页
     ·周期时变自回归模型的推导第38-41页
     ·周期时变自回归模型权值的计算第41-44页
     ·周期时变自回归模型阶数的选取第44-46页
     ·周期时变自回归模型的训练样本长度的选取第46-47页
     ·周期时变自回归模型的预测第47-49页
   ·RBF网络第49-55页
     ·RBF网络概述第49-51页
     ·RBF网络中心的选取第51-52页
     ·RBF网络隐单元数目的选取与权值的计算第52-53页
     ·RBF网络的预测第53-55页
   ·两种预测模型的性能比较第55-59页
     ·相同信噪比下的性能比较第55-56页
     ·不同信噪比下的性能比较第56-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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