| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-9页 |
| ·模糊系统建模的研究趋势以及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 模糊系统 | 第12-19页 |
| ·模糊系统概述 | 第12-13页 |
| ·模糊数学基础 | 第13-15页 |
| ·模糊系统的组成 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 聚类算法 | 第19-26页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第19-20页 |
| ·聚类算法的划分 | 第20-24页 |
| ·聚类的一些其它问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基子改进 ISODATA聚类算法建立 T-S模糊系统 | 第26-37页 |
| ·对 ISODATA算法的分析 | 第26-27页 |
| ·改进的 ISODATA算法 | 第27-29页 |
| ·使用改进 ISODATA算法建立 T-S模糊系统 | 第29-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于改进的FCM聚类算法建立 T-S模糊系统 | 第37-44页 |
| ·改进的模糊 C-均值算法 | 第37-41页 |
| ·基于改进的模糊 C-均值算法建立 T-S模糊系统 | 第41页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·论文工作总结 | 第44页 |
| ·进一步的研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50页 |
