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水火弯板加工自动化关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
注释说明清单第12-14页
1 绪论第14-22页
   ·水火弯板工艺简介第14-15页
   ·国内外研究进展第15-19页
   ·本文主要研究工作第19-22页
2 自动化加工水火弯板变形规律研究第22-54页
   ·数学模型建立的基本原理第22-25页
     ·欧几里得空间第22-23页
     ·BP-神经网络模型理论第23-25页
   ·自动化加工水火弯板变形规律数学模型的建立第25-33页
     ·水火弯板实验第25-26页
     ·单因素局部收缩量数学模型的建立第26-29页
     ·水火弯板变形规律数学模型研究方法第29-31页
     ·水火弯板变形规律数学模型的修正第31-33页
   ·数学模型数据补充的有限元方法第33-45页
     ·水火弯板有限元分析理论第33-37页
       ·水火弯板的热源模型第33-35页
       ·水火弯板的热量传递方式第35-36页
       ·热弹塑性理论第36-37页
     ·水火弯板问题的有限元解法第37-40页
       ·变形场求解约束条件第37-38页
       ·水火弯板有限元分析求解模型第38-40页
     ·水火弯板有限元分析可靠性验证第40-45页
       ·温度场有限元分析可靠性验证第40-43页
       ·变形场有限元分析可靠性验证第43-45页
   ·算例第45-52页
     ·单因素局部收缩量数学模型算例第45-46页
     ·水火弯板变形规律数学模型修正算例第46-48页
     ·水火弯板变形规律数学模型应用算例第48-49页
     ·水火弯板变形规律数学模型缺少数据补充算例第49-51页
     ·水火弯板变形规律数学模型适用范围扩展算例第51-52页
   ·小结第52-54页
3 水火弯板自动化加工工艺参数优化算法研究第54-76页
   ·遗传算法原理第55-61页
     ·遗传算法特点第55-56页
     ·遗传算法定义第56页
     ·遗传算法的步骤第56-57页
     ·目标函数与适应度函数第57-58页
     ·染色体编码方法第58页
     ·遗传算法的遗传算子第58-60页
     ·多目标优化问题的遗传算法第60-61页
   ·水火弯板自动化加工工艺参数优化的遗传算法实现技术第61-66页
     ·水火弯板工艺参数优化问题的描述与建模第61-62页
     ·钢板收缩率函数曲线生成第62-63页
     ·水火弯板工艺参数优化问题的分层遗传算法第63-66页
   ·算例第66-70页
   ·水火弯板自动化加工工艺参数优化系统第70-75页
     ·系统功能及模块划分第70-71页
     ·系统流程第71页
     ·系统界面第71-75页
   ·小结第75-76页
4 水火弯板自动化加工成型检测方法研究第76-100页
   ·基本原理第76-84页
     ·Ferguson参数样条曲线第76-81页
     ·Ferguson曲面第81-84页
   ·加工后钢板坐标系的建立第84-87页
   ·加工后钢板的成型判别第87-95页
     ·钢板横向成型的判别第87-93页
     ·钢板扭曲的判别第93-94页
     ·钢板纵向成型的判别第94-95页
   ·水火弯板自动化加工成型检测方法流程第95-97页
   ·算例第97-99页
   ·小结第99-100页
5 结论第100-104页
   ·与前人研究方法的比较第100页
   ·本文的主要研究内容第100-101页
   ·展望第101-104页
参考文献第104-108页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第108-110页
创新点摘要第110-112页
致谢第112-114页
附录A第114-118页
附录B第118-121页
附录C第121-122页
附录D第122-124页
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