基于模拟退火遗传算法的多车场车辆调度问题的研究与应用

第一章 引言	第1-15页
·研究背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-12页
·研究内容及技术路线	第12-13页
·论文结构	第13-15页
第二章 遗传算法及其在车辆优化调度问题中的应用	第15-29页
·遗传算法概述	第15-21页
·遗传算法在车辆调度问题中的应用	第21-29页
第三章 多车场多车型车辆调度问题的数学模型	第29-36页
·物流配送车辆优化调度问题的提出	第29-32页
·多车场多车型车辆调度问题的描述及解决思路	第32-33页
·多车场多车型车辆调度问题的数学模型的建立	第33-36页
第四章 多车场多车型车辆调度问题的算法研究	第36-60页
·遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法	第36-44页
·多车场多车型车辆调度问题的模拟退火遗传算法	第44-51页
·模拟退火遗传算法的流程和特点	第51-53页
·模拟退火遗传算法的效率定性分析	第53-55页
·算例分析	第55-60页
第五章 物流配送优化调度模拟系统设计	第60-67页
·物流配送优化调度模拟系统设计分析	第60-61页
·物流配送优化调度模拟系统设计	第61-63页
·物流配送优化调度模拟系统实现	第63-67页
第六章 总结与展望	第67-69页
·工作总结	第67-68页
·进一步研究的内容	第68-69页
参考文献	第69-72页
攻读学位期间公开发表的论文	第72-73页
致谢	第73-74页
详细摘要	第74-75页