一个中文语义语料库的研究与建设
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·课题提出 | 第12页 |
·相关研究 | 第12-18页 |
·语义知识源 | 第12-15页 |
·语义语料库 | 第15-18页 |
·课题的内容及意义 | 第18-20页 |
·课题内容 | 第18-19页 |
·课题意义 | 第19-20页 |
·论文组织 | 第20-22页 |
第二章 相关技术背景 | 第22-30页 |
·《知网》 | 第22-25页 |
·《知网》简介 | 第22-23页 |
·《知网》描述的关系 | 第23-24页 |
·《知网》信息结构 | 第24-25页 |
·Oracle9 iFS | 第25-30页 |
·Oracle9 iFS体系结构 | 第25-27页 |
·Oracle9 iFS的特点 | 第27-30页 |
第三章 L2bank语料库总体设计方案 | 第30-39页 |
·语料库设计分析 | 第30-35页 |
·设计目标 | 第30-31页 |
·语料库建设平台及技术 | 第31-32页 |
·语义知识源的选择 | 第32-33页 |
·源语料的的选择 | 第33-35页 |
·语料库系统的功能设计 | 第35-37页 |
·语料库的整体构架 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于知网语义相关度计算及应用 | 第39-53页 |
·引言 | 第39页 |
·相关研究 | 第39-41页 |
·相关度与相似度 | 第39-40页 |
·相关度计算研究 | 第40-41页 |
·相关度计算 | 第41-49页 |
·语义相关性概念 | 第41页 |
·语义关系挖掘依据 | 第41-42页 |
·语义关系挖掘规则 | 第42-48页 |
·相关度计算模型 | 第48-49页 |
·基于相关度计算的词义排歧实验 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 语料库的建设 | 第53-98页 |
·语料库建设的总体流程 | 第53-54页 |
·语料库的建设 | 第54-79页 |
·预处理 | 第54-55页 |
·基本加工技术 | 第55-58页 |
·基于知网语义标注技术 | 第58-74页 |
·语料入库 | 第74-79页 |
·语料库访问接口 | 第79-89页 |
·字、词频语料库接口 | 第79-80页 |
·词性频语料接口 | 第80-81页 |
·字、词多元关系语料接口 | 第81-82页 |
·词性多元关系语料接口 | 第82-83页 |
·标注语义接口 | 第83-84页 |
·概念频率及概念多元关系语料接口 | 第84-85页 |
·精确语义标注语料接口 | 第85-87页 |
·组合已分词源语料接口 | 第87页 |
·未分词源语料接口 | 第87-88页 |
·相关度计算接口 | 第88-89页 |
·语料库实验及其评测 | 第89-96页 |
·评测标准 | 第89-92页 |
·评测实验 | 第92-94页 |
·评测分析 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
·总结 | 第98-99页 |
·展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
发表文章目录 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
附录A 代码说明和代码片段 | 第108-113页 |
A.1 代码说明 | 第108页 |
A.2 代码片段 | 第108-113页 |
附录B 特征文件结构 | 第113-115页 |
附录C 语义关系挖掘的机器标注部分结果 | 第115-116页 |
详细摘要 | 第116-118页 |