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基于边缘的图像插值算法及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第2章 经典的插值算法第16-22页
   ·最近邻域法第16-17页
   ·双线性内插算法第17-18页
   ·双三次内插算法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 边缘检测在插值算法中的应用研究第22-34页
   ·边缘特性第22-23页
   ·边缘检测算子第23-24页
   ·传统Canny边缘检测算法及其改进第24-29页
     ·传统Canny边缘检测算法第24-25页
     ·传统Canny边缘检测算法的改进第25-27页
     ·改进的Canny边缘检测算法描述及实现第27-29页
   ·RGB彩色图像边缘检测第29-30页
   ·实验结果与分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于边缘检测与高分辨率图像的边缘优化插值算法第34-50页
   ·基于边缘检测与高分辨率图像的边缘优化插值算法原理第34-35页
   ·边缘邻接点多方向最大梯度优化插值算法的改进第35-40页
     ·基于边缘最大梯度的插值方向确定第36-37页
     ·边缘所有邻接像素优化插值第37-40页
   ·图像质量评价第40-41页
   ·实验结果与分析第41-47页
   ·本章小结第47-50页
第5章 基于边缘检测与低分辨率图像的边缘自适应插值算法第50-68页
   ·基于边缘检测与低分辨图像的边缘自适应插值算法原理第50-51页
   ·阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法的改进第51-59页
     ·像素类型划分第51-54页
     ·三通道插值第54-59页
     ·改进算法的步骤第59页
   ·实验结果与算法性能分析第59-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 本文研究内容在"移动警务突发事件现场处置指挥研制"项目中的应用第68-72页
   ·项目实施内容第68-70页
   ·本文研究内容在项目中的应用第70页
   ·本章小结第70-72页
第7章 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72页
   ·技术展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录 攻读学位期间发表论文第78页

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