| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 生态城市概述 | 第12-22页 |
| ·生态城市理论 | 第12-17页 |
| ·生态城市的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·生态城市的概念 | 第13-15页 |
| ·国外研究概况 | 第15-16页 |
| ·国内研究概况 | 第16-17页 |
| ·五华区建设生态城市的情况 | 第17页 |
| ·课题背景 | 第17-22页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·研究范围 | 第18页 |
| ·研究时段及数据处理说明 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·设计方案 | 第20-21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 生态足迹模型 | 第22-34页 |
| ·生态足迹模型的基础理论 | 第22-29页 |
| ·生态足迹的概念 | 第22-24页 |
| ·生物生产性土地类型 | 第24-27页 |
| ·均衡因子和产量因子 | 第27-28页 |
| ·万元GDP生态足迹 | 第28-29页 |
| ·生态足迹模型的计算 | 第29-34页 |
| ·生态足迹 | 第29-30页 |
| ·生态承载力 | 第30页 |
| ·生态赤字与生态盈余 | 第30-31页 |
| ·生态足迹的计算步骤 | 第31-34页 |
| 第三章 CNNM(1,1)组合预测模型 | 第34-44页 |
| ·灰色系统模型 | 第34-37页 |
| ·灰色系统理论 | 第34页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37-42页 |
| ·Back-Propagation神经网络理论 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络模型原理 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络算法 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第41-42页 |
| ·一阶灰色神经网络组合模型 | 第42-44页 |
| ·灰色神经网络组合模型的融合 | 第42页 |
| ·组合模型建模机理 | 第42-44页 |
| 第四章 五华区生态足迹计算及动态分析 | 第44-68页 |
| ·五华区概况 | 第44-47页 |
| ·自然环境 | 第44-46页 |
| ·社会经济 | 第46-47页 |
| ·五华区生态城市发展优势 | 第47页 |
| ·2009年五华区生态足迹研究分析 | 第47-55页 |
| ·生物资源生态足迹 | 第48-49页 |
| ·能源资源生态足迹 | 第49-51页 |
| ·生态承载力的计算 | 第51页 |
| ·2009年五华区生态足迹计算结果汇总和分析 | 第51-55页 |
| ·五华区生态足迹动态计算及分析 | 第55-68页 |
| ·生态足迹计算及动态分析 | 第55-60页 |
| ·生态承载力计算及动态分析 | 第60-63页 |
| ·生态赤字与生态盈余计算及动态分析 | 第63-66页 |
| ·五华区万元GDP生态足迹分析 | 第66-68页 |
| 第五章 五华区生态城市发展预测及对策 | 第68-78页 |
| ·GM(1,1)模型用于预测人均生态足迹的可行性 | 第68页 |
| ·CNNM(1,1)模型预测人均生态足迹 | 第68-72页 |
| ·BP神经网络训练 | 第68-71页 |
| ·模型精度比较与检验 | 第71-72页 |
| ·CNNM(1,1)模型预测"十二五"期间人均生态足迹 | 第72页 |
| ·生态足迹增大原因分析 | 第72-74页 |
| ·人口规模 | 第73页 |
| ·产业结构不合理 | 第73-74页 |
| ·土地资源的利用不合理 | 第74页 |
| ·对策和措施 | 第74-78页 |
| ·建立生态功能区划 | 第74页 |
| ·逐步建立人口均衡型社会 | 第74页 |
| ·生态经济学的建立 | 第74-75页 |
| ·产业生态转型和生态产业的建设 | 第75页 |
| ·生态农业建设 | 第75页 |
| ·资源的保护 | 第75-76页 |
| ·生态体系的建立 | 第76-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第86-87页 |
| 附录B 附图 | 第87-89页 |