静态图像数字水印技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第6页 |
| ·数字水印的历史、现状及发展情况 | 第6-8页 |
| ·数字水印的应用 | 第8-9页 |
| ·数字水印的分类 | 第9-11页 |
| ·静态图像数字水印的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的任务及目标 | 第12-14页 |
| 第二章 DCT域静态图像数字水印技术 | 第14-19页 |
| ·DCT水印算法提出的背景 | 第14页 |
| ·系统实现 | 第14-17页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第14-16页 |
| ·水印信息的提取 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17-18页 |
| ·结论 | 第18-19页 |
| 第三章 一种基于图像内容的自适应半脆弱水印算法 | 第19-29页 |
| ·半脆弱水印算法提出的背景 | 第19-20页 |
| ·水印信息生成与加密 | 第20-22页 |
| ·水印信息的生成 | 第20-22页 |
| ·数字水印信息的混沌加密 | 第22页 |
| ·数字水印嵌入 | 第22-24页 |
| ·数字水印提取与图像内容认证 | 第24-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·一般性恶意篡改的检测 | 第26页 |
| ·抗攻击能力的测试 | 第26-27页 |
| ·特殊恶意篡改的检测 | 第27-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第四章 一种抵抗去同步攻击的图像水印方案 | 第29-40页 |
| ·背景 | 第29-30页 |
| ·特征点提取 | 第30-31页 |
| ·多尺度Harris算子 | 第30-31页 |
| ·特征尺度选取 | 第31页 |
| ·缩放不变性特征点提取 | 第31页 |
| ·局部特征区域的自适应划分 | 第31-32页 |
| ·水印嵌入 | 第32-34页 |
| ·水印检测 | 第34-36页 |
| ·仿真试验 | 第36-38页 |
| ·检测性能测试 | 第36-37页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·已完成工作的总结 | 第40页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第40-42页 |
| ABSTRACT | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第50-51页 |
| 学位论文独创性声明 | 第51页 |
| 学位论文版权的使用授权书 | 第51页 |
