| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·有关概念的界定 | 第12-14页 |
| ·物流配送与顾客满意度 | 第12-13页 |
| ·物流配送车辆调度及路径优化 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本论文的创新点 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究意义 | 第16-17页 |
| 2 国内外物流配送路径优化研究发展综述 | 第17-26页 |
| ·国内外物流配送路径优化研究现状述评 | 第17-22页 |
| ·国内物流配送路径优化存在的问题及产生原因 | 第22-26页 |
| ·国内存在的问题 | 第22-23页 |
| ·问题产生的原因 | 第23-26页 |
| 3 物流配送的路径优化方法的选择 | 第26-35页 |
| ·物流配送路径优化的一般方法 | 第26-32页 |
| ·物流配送路径优化问题的精确算法 | 第26-27页 |
| ·物流配送路径优化问题的传统启发式算法 | 第27-29页 |
| ·物流配送路径优化问题的现代启发式算法 | 第29-32页 |
| ·各种优化方法的比较分析 | 第32-33页 |
| ·最佳物流配送的优化方法的选择 | 第33-35页 |
| 4 物流配送中路径优化的数学模型的建立 | 第35-43页 |
| ·物流配送路径优化的目标及流程 | 第35-37页 |
| ·物流配送路径优化目标 | 第35-36页 |
| ·物流配送路径优化流程 | 第36-37页 |
| ·模型建立的前提及约束条件 | 第37页 |
| ·模型建立的前提条件 | 第37页 |
| ·模型建立的约束条件 | 第37页 |
| ·顾客满意度函数的建立 | 第37-40页 |
| ·物流配送路径优化模型的建立 | 第40-43页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·模型建立 | 第40-43页 |
| 5 遗传算法在配送路径优化问题中的应用 | 第43-56页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第43-48页 |
| ·遗传算法的运行步骤 | 第44-45页 |
| ·参数设置的选择 | 第45-46页 |
| ·遗传算子 | 第46-48页 |
| ·求解物流配送路径优化问题的遗传算法的改进 | 第48-50页 |
| ·编码、初始群体生成及适应度函数的设定 | 第48-49页 |
| ·群体更新过程 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-55页 |
| 小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A:求解物流配送路径优化问题的改进遗传算法程序清单 | 第63-74页 |
| 在学期间科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |