电缆故障诊断理论与关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景与研究目标 | 第10-11页 |
| ·电缆故障诊断的研究现状与进展 | 第11-14页 |
| ·电缆故障诊断研究方法综述 | 第14-19页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 基于小波分析的电缆故障信号特征提取 | 第21-29页 |
| ·小波去噪的基本理论和步骤 | 第21-22页 |
| ·传统阈值去噪方法 | 第22-25页 |
| ·电缆故障特征信号的提取 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 基于属性约简的电缆故障分类研究 | 第29-42页 |
| ·粗糙集理论知识 | 第29-32页 |
| ·DNA遗传算法的基本理论 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的属性约简算法研究 | 第33-34页 |
| ·基于DNA遗传算法的粗糙集属性约简算法设计 | 第34-39页 |
| ·电缆系统的故障诊断实例分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 基于引力搜索算法和神经网络的电缆故障诊断技术 | 第42-51页 |
| ·引力搜索算法 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络模型 | 第45-47页 |
| ·神经网络与引力搜索混合算法的实现 | 第47-48页 |
| ·GSA-BP混合算法在电缆故障中的算例分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 基于希尔伯特黄变换的电缆故障测距 | 第51-64页 |
| ·电缆故障原因 | 第51-52页 |
| ·电力电缆故障分类 | 第52-53页 |
| ·电缆故障测距的主要方法 | 第53-54页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第54-57页 |
| ·MATLAB仿真 | 第57-61页 |
| ·ATP仿真 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 基于MAS和PETRI网的电缆故障诊断模型 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·多智能体系统模型 | 第65-67页 |
| ·基于MAS的电缆故障诊断系统设计 | 第67-75页 |
| ·故障诊断Agent设计 | 第75-79页 |
| ·基于模糊Petri网的电缆故障诊断模型 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 7 总结与展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第94-96页 |
| 附录2：攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第96页 |
