复合材料结构优化中的模糊遗传算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究课题的背景及意义 | 第7-10页 |
| ·复合材料结构优化的发展及其研究进展 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的发展应用及研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 复合材料壳结构的有限元分析 | 第15-29页 |
| ·复合材料层合壳结构的力学特性 | 第15-18页 |
| ·复合材料层合壳的力学特点及分析方法 | 第16-17页 |
| ·复合材料层合壳力学分析的基本假设 | 第17-18页 |
| ·坐标系概念及单元节点位移 | 第18-21页 |
| ·应力和应变及其变换 | 第21-22页 |
| ·复合材料弹性本构关系 | 第22-24页 |
| ·单层壳的失效判据 | 第24-26页 |
| ·壳体单元的刚度矩阵 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于模糊控制的遗传算法 | 第29-53页 |
| ·模糊控制基本原理 | 第29-37页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第29-32页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第32-35页 |
| ·模糊控制系统与模糊控制器 | 第35-37页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第37-45页 |
| ·遗传算法概述 | 第37-39页 |
| ·模式理论及隐含并行性 | 第39页 |
| ·遗传算法的实施 | 第39-42页 |
| ·性能评估 | 第42页 |
| ·收敛性及相关理论 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的适应性 | 第44-45页 |
| ·模糊遗传算法 | 第45-51页 |
| ·GA中的交叉概率和变异概率 | 第45-47页 |
| ·模糊遗传算法的设计 | 第47-50页 |
| ·模糊自适应遗传算法的测试 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 有限元方法与模糊遗传算法的结合 | 第53-61页 |
| ·软件环境 | 第53-57页 |
| ·ANSYS在复合材料结构分析中的应用 | 第53-56页 |
| ·MATLAB的应用 | 第56-57页 |
| ·有限元法与模糊自适应遗传算法结合的实现过程 | 第57-59页 |
| ·有限元法与模糊自适应遗传算法的结合 | 第57-58页 |
| ·实现方法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 复合材料结构优化设计 | 第61-75页 |
| ·层合壳结构的强度分析 | 第61-62页 |
| ·层合壳结构强度优化设计的模糊遗传算法实现 | 第62-65页 |
| ·编码 | 第62页 |
| ·群体设定及遗传操作 | 第62-63页 |
| ·适应度函数 | 第63-65页 |
| ·优化算例与分析 | 第65-74页 |
| ·单向拉伸载荷作用下的层合壳强度优化设计 | 第65-67页 |
| ·复杂载荷作用下的层合壳强度优化设计 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| ·研究工作总结 | 第75-76页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-86页 |
| 硕士期间的论文发表情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第88页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第88页 |
